Danksharding 설명: 이더리움의 장기 확장 계획

— By Boni in Tutorials

Danksharding 설명: 이더리움의 장기 확장 계획

중앙 집중식 하드웨어 요구 사항은 블록체인 분산화를 위협합니다. Ethereum의 Full Danksharding이 다항식 데이터 샘플링을 활용하여 롤업을 확장하는 방법을 분석합니다.


모듈식 피벗: 이더리움을 범용 데이터 엔진으로 전환

  • 조기 블록체인 네트워크는 모놀리식 아키텍처에서 운영되어 네트워크의 모든 개별 노드가 트랜잭션을 실행하고 상태 변경을 계산하며 과거 원장 데이터의 모든 바이트를 영구적으로 저장하도록 합니다. 이러한 구조적 병목 현상은 복합적인 확장성 위기를 초래했습니다. 글로벌 거래 수요가 급증함에 따라 메인넷 처리 비용이 급증하고 평균 참가자 가격이 책정되고 네트워크 처리량이 제한되었습니다.
  • 이 제한을 해결하기 위해 Ethereum모듈식 아키텍처. 모든 사용자 거래를 베이스 체인에서 직접 처리하는 대신 네트워크가 안전한 결제 및 데이터 가용성(DA) 레이어, 소비자 거래 실행을 Arbitrum, Optimism 및 Base와 같은 레이어 2(L2) 롤업에 아웃소싱합니다. 이 모듈식 청사진의 궁극적인 다단계 확장 최종 게임은 다음과 같습니다. Danks샤딩. 핵심 연구원 Dankrad Feist의 이름을 딴 Danksharding은 네트워크가 대규모 레이어 2 데이터 번들을 수집, 검증 및 삭제하는 방법을 최적화하여 더 넓은 Web3 생태계에서 100,000개 이상의 초당 트랜잭션(TPS)을 지원할 수 있는 기반을 제공합니다.
Danksharding Explained: Ethereum's Long-Term Scaling Plan

1. 진화의 타임라인: 프로토-Danksharding과 전체 Danksharding

이더리움 아키텍처의 데이터 가용성 구현은 홈 스테이킹 노드의 하드웨어 분산화를 위협하지 않고 네트워크 처리량을 안전하게 확장하도록 설계된 전략적 다단계 로드맵으로 나뉩니다.

과도기적 기초: EIP-4844

  • 2024년 역사적인 구조 업그레이드로 출시되었으며, 프로토-댄크샤딩(EIP-4844) 개념을 도입했습니다. 얼룩 운반 트랜잭션. 이 배포 이전에 롤업은 트랜잭션 로그를 이더리움의 영구 실행 공간(calldata), 매우 비쌌습니다. EIP-4844는 계층 2 가스 요금을 90% 이상 절감하는 격리된 임시 데이터 사이드카("BLOB")를 만들었습니다. 그러나 Proto-Danksharding은 일시적인 타협이었습니다. 원시 Blob 데이터를 100% 다운로드하고 확인하려면 여전히 네트워크의 모든 전체 노드가 필요했습니다.

최종 목적지: 전체 Danksharding

  • 전체 Danksharding 은 블록당 대상 데이터 용량을 대폭 늘려(16MB 목표 상한선 목표) 이 데이터 프레임워크를 확장합니다. 표준 홈 노드가 12초마다 16MB의 데이터를 다운로드하도록 강제하면 평균 소비자 인터넷 연결이 즉시 마비되기 때문에 Full Danksharding은 모든 노드 다운로드 규칙을 완전히 제거합니다. 
  • 네트워크는 전문화된 암호화 샘플링과 구조화된 노드 책임 분리를 통해 개별 검증자의 대역폭 공간을 매우 낮게 유지하면서 대규모 블록 데이터 배열을 안전하게 확인할 수 있습니다.

2. Blob 공간 확장의 메커니즘

  • "blob"(Binary Large Object)은 롤업 배치용으로 명시적으로 설계된 임시 데이터 저장 캡슐입니다. 표준 이더리움과 달리 스마트 계약 트랜잭션, 실행 엔진은 blob 내에 중첩된 데이터를 읽거나 실행할 수 없습니다. 이를 가리키는 암호화 약속만 볼 수 있습니다.
  • 이 전용 롤업 구매 블롭 스페이스 기존 레이어 1 메인넷 가스 경매와 완전히 별개로 운영되는 독립적인 수수료 시장을 통해. 블록체인 원장이 관리할 수 없을 정도로 커지는 것을 방지하기 위해 블롭은 명시적으로 일시적입니다. 이는 대략 18일 후에 자동으로 만료되고 네트워크의 활성 메모리 계층을 삭제하도록 하드코딩되어 있습니다. 이 창은 레이어 2 문제 및 사기 방지가 해결될 충분한 시간을 제공하여 아카이브 노드 또는 분산형 저장소 프로토콜(예: 포털 네트워크)이 유효성 검사기의 디스크 저장소를 가볍게 유지하면서 기록 검색 기능을 처리하도록 보장합니다.

3. 확장의 비밀: 데이터 가용성 샘플링(DAS)

Full Danksharding이 블록 용량을 안전하게 확장할 수 있게 하는 핵심 혁신은 데이터 가용성 샘플링(DAS). DAS를 사용하면 노드(경량 비스테이킹 클라이언트 포함)가 블록의 전체 blob 페이로드가 네트워크에 완전히 게시되었는지 암호화 방식으로 확인할 수 있습니다. 데이터 자체를 다운로드하지 않고.

삭제 코딩의 수학

  • 블록을 배포하기 전에 네트워크는 원시 blob 데이터 배열을 가져와 다음과 같은 수학적 기법을 적용합니다. 리드 솔로몬 삭제 코딩. 이 프로세스는 데이터 포인트에 다항식 방정식을 적용하고 이를 추가 좌표에서 평가하여 중복 "패리티 데이터"를 생성함으로써 원본 데이터 매트릭스를 확장합니다.
  • 이 행렬 확장의 수학적 우아함은 엄격한 복구 임계값에 있습니다. 확장 다항식 평가의 50% 이 네트워크에서 성공적으로 검색되면 누구나 코딩되지 않은 원본 blob 데이터를 100% 즉시 재구성할 수 있습니다.

PeerDAS를 통한 컬럼 샘플링

  • 이 샘플링을 대규모로 안전하게 배포하기 위해 프로토콜은 다음을 활용합니다. PeerDAS (EIP-7594). 이 아키텍처에서 확장된 blob 데이터 매트릭스는 균일한 수학적 열로 구조화됩니다. 개별 검증인 노드와 라이트 클라이언트는 정기적으로 신속하고 무작위화된 피어 쿼리를 수행하여 전체 데이터 매트릭스의 아주 작은 수 킬로바이트 열 조각만 다운로드합니다.
  • 기본 삭제 코딩 수학으로 인해 원시 데이터의 아주 작은 1% 조각이라도 악의적으로 보류하려고 시도하는 적대적 블록 생산자는 수학적으로 확장된 매트릭스 평가의 50% 이상을 보류해야 합니다. 결과적으로, 라이트 클라이언트가 소수의 독립적인 무작위 샘플링 검사를 실행함에 따라 데이터 보류 사기를 탐지할 통계적 확률은 다음과 같이 높아집니다. 밀리초 이내에 99.999% 이상, 네트워크는 공칭 대역폭 오버헤드로 대규모 데이터 가용성 블록을 확인할 수 있습니다.

4. 역할 분리: 제안자-구축자 분리(PBS)

데이터 가용성 샘플링이 차단을 유지하는 동안 확인 소비자 하드웨어에 액세스할 수 있지만 수천 개의 레이어 2 트랜잭션을 수집하고, 대규모 데이터 매트릭스를 계산하고, 복잡한 다항식 KZG 약속을 생성하는 데 필요한 선행 계산은 여전히 ​​계산량이 많습니다. Full Danksharding은 의무화를 통해 이러한 부담을 해결합니다. 제안자-구축자 분리(PBS).

PBS는 공식적으로 기존 검증 프로세스를 두 개의 격리된 전문 인프라 경로로 나눕니다.

  • 블록 빌더: 거래를 집계하고, 최적화된 Blob 매트릭스를 구성하고, 암호화 증명을 계산하고, 다음 블록을 조립할 권리를 위해 입찰하기 위해 공개 시장에서 경쟁하는 전문적인 고성능 컴퓨팅 데스크입니다.

  • 블록 제안자: 분산형 홈 스테이킹 검증기(32개 ETH 노드). 제안자는 블록을 구축하거나 과도한 데이터 오버헤드를 처리하지 않습니다. 대신 간단한 노드 소프트웨어를 사용하여 빌더 마켓플레이스에서 제출한 가장 높은 가격의 블록 헤더를 선택하고 이를 합의 계층에 브로드캐스트하며 최소한의 하드웨어 부담으로 번들 우선 순위 수수료를 수집합니다.

데이터 가용성 인프라 매트릭스

건축 시대최대 블록 데이터 한도노드 수집 규칙확장성 한계
모놀리식 시대~0.08MB(통화 데이터)완전한 노드 다운로드낮음(~15~45TPS)
프로토-댄크샤딩~0.75MB(6블롭)완전한 노드 다운로드중급(~100x 수수료 인하)
전체 Danksharding~16.0MB(최대 용량)무작위 열 샘플링엘리트(>100,000 네트워크 TPS)

DEXTools 원격 측정을 통한 데이터 계층 생태계 모니터링

  • 이더리움이 매우 효율적인 데이터 가용성 엔진으로 성숙함에 따라 레이어 2 롤업 프로토콜, 데이터 가용성 레이어 및 모듈식 유틸리티와 함께 제공되는 자본화 이동, 토큰 속도 및 2차 시장 유동성 구성을 추적합니다. 교량 은 시장 참여자에게 필수적인 워크플로우가 됩니다. 다음과 같은 고급 분산형 차트 아키텍처를 통한 소싱 분석 DEXTools 은 시장 참여자들에게 실시간 토큰 행동을 모니터링하고, 풀 깊이를 평가하고, 모든 공개 실행 네트워크에서 계약 매개변수를 검사할 수 있는 필수 범용 플랫폼을 제공합니다. 
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