Indice de Taux de Rug Pull et d'Arnaque : Quel Pourcentage des Nouveaux Tokens Sont des Arnaques (En Direct)
— By Tony Rabbit in Tutorials

L'Indice de Taux de Rug Pull et d'Arnaque suit, en direct, la proportion de tokens récemment lancés qui sont signalés comme des honeypots, des arnaques potentielles ou mis sur liste noire par l'audit DEXTools. Découvrez le taux actuel, la répartition par chaîne, et comment vérifier n'importe quel token avant d'acheter.
Quel est le risque moyen d'un nouveau token ? L'Indice de Taux de Rug Pull et d'Arnaque y répond avec des données en direct et on-chain. Il échantillonne les tokens lancés récemment et mesure la proportion de ceux qui présentent un signal d'alerte de sécurité critique dans l'audit automatisé de DEXTools : un honeypot, un signal d'arnaque potentielle ou une liste noire. Le chiffre ci-dessus se met à jour automatiquement.
Qu'est-ce qui constitue un signal d'alerte
Un token est considéré comme signalé si l'audit DEXTools le marque avec l'un des éléments suivants :
- Honeypot : vous pouvez acheter le token mais le contrat vous empêche de vendre. C'est le piège le plus évident, car votre argent est bloqué dès que vous entrez.
- Arnaque potentielle : le contrat présente des schémas que l'audit associe aux arnaques, tels que des restrictions de mint ou de transfert cachées.
- Sur liste noire : le contrat peut bloquer des portefeuilles spécifiques de la négociation, ce qui peut être utilisé pour exclure les acheteurs.
L'indice signale également deux signaux de risque plus faibles qui ne sont pas considérés comme des arnaques en soi mais qui méritent d'être surveillés : la proportion de tokens qui peuvent encore être mintés (l'offre peut être gonflée) et la proportion où la propriété n'a pas été renoncée (le déployeur garde le contrôle du contrat).
Pourquoi nous échantillonnons des tokens des 30 derniers jours
Les tokens flambant neufs ne sont pas audités instantanément lors de leur lancement, de sorte que les tokens les plus récents n'ont pas encore de données de sécurité. Pour produire un taux significatif, l'indice échantillonne les tokens lancés au cours des 30 derniers jours sur les principales chaînes, ce qui donne le temps à l'audit de s'exécuter tout en maintenant l'échantillon véritablement récent. Le résultat est un aperçu du marché, et non un classement conçu pour favoriser une chaîne en particulier.
Comment l'utiliser
Le chiffre principal vous indique le taux de danger de base lorsque vous interagissez avec un nouveau token aléatoire. S'il se situe à deux chiffres, considérez chaque lancement non prouvé comme coupable jusqu'à vérification. La répartition par chaîne montre où les tokens signalés se regroupent actuellement.
Avant d'acheter un token spécifique, ne vous fiez pas à une moyenne du marché. Exécutez le contrat exact via le DEXTools Vérificateur de Sécurité des Tokens pour voir son propre statut de honeypot, de mint et de propriété, et consultez l'Indice de Risque des Nouveaux Tokens pour voir combien de nouveaux tokens sont lancés avec une liquidité négligeable. Vous pouvez également surveiller le volume de lancement brut sur le Suivi des Nouveaux Tokens. Pour la liste de contrôle manuelle, consultez notre guide sur comment repérer un rug pull.
Méthodologie
Pour chaque chaîne majeure, l'indice extrait les pools les plus récemment créés dans la fenêtre des 7 à 30 jours précédents à partir des données de paires de DEXTools, puis interroge l'audit automatisé pour chaque token. Les tokens sans données d'audit sont exclus du dénominateur, de sorte que le taux ne reflète que les tokens que l'audit a réellement évalués. Le taux de signal d'alerte est la proportion de tokens évalués marqués honeypot, arnaque potentielle ou sur liste noire. Les chiffres sont mis à jour toutes les 90 minutes environ et évolueront avec le marché.
Un audit propre n'est pas une garantie de sécurité, et le fait que la propriété ne soit pas renoncée est un signal de risque plutôt qu'une preuve d'arnaque. Cette page est uniquement à titre informatif et ne constitue pas un conseil financier.