Pyth Network とは: 完全なプル Oracle 価格ガイド (2026)

リアルマネーに関わるすべての分散アプリケーションは、絶対確実に 1 つのことを知る必要があります。それは価格です。融資プロトコルでは、担保の市場価値が分からなければポジションを清算することはできません。永久取引所は、信頼できるマーク価格がなければ取引を決済できません。ステーブルコインは、信頼できるフィードがなければペッグを維持できません。これが沈黙の基盤です 分散型金融 (DeFi)、それが問題です。 Pyth 解決するためにネットワークが構築されました。

Pyth Network は、高頻度市場データをそのデータを作成する機関から直接配信するファーストパーティの金融オラクルです。 Pyth は、公開 API から価格を収集したり、数値を中継する少数のノード オペレーター グループに依存したりする代わりに、Jane Street、Cumberland、Wintermute、CBOE、Binance、OKX、Two Sigma を含む 120 以上のパブリッシャーからライブ相場を取得します。実際の市場を動かす机や会場です。彼らのデータは Pyth に直接流れ、信頼区間を持つ単一の信頼できる価格に集約され、90 を超えるブロックチェーンで利用できるようになります。

Pyth が古い Oracle デザインと構造的に異なるのは、 pull oracle アーキテクチャ。 Pyth は、誰かが必要とするかどうかに関係なく、すべてのチェーンに価格を常にブロードキャストするのではなく、更新をオフチェーンに保存し、アプリケーションがオンデマンドで最新の価格を取得できるようにし、価格が実際に消費された場合にのみガスを支払います。このガイドでは、Pyth がどのように機能するか、誰が Pyth に公開するか、信頼区間がどのようにリスク管理を向上させるか、価格がワームホールを通じて 90 以上のチェーンにどのように到達するか、PYTH トークンの役割、2026 年の Pyth と Chainlink の比較について正確に学びます。

Pyth ネットワークとは何ですか?

Pyth Network は分散型金融市場データです オラクル は、暗号通貨、株式、外国為替ペア、商品、ETF、金利に関する 1,300 を超えるリアルタイムの価格フィードを公開しています。累積取引量1.5兆ドルを超えるプロトコルを処理し、DeFi全体で数十億ドルの総額を確保します。核となる約束はシンプルです。プロの貿易会社が社内で見ているのと同じ価格を、構築したブロックチェーン上でミリ秒のレイテンシで提供することです。

アーキテクチャには 3 つの可動部分があります。まず、120 を超えるファーストパーティ データ パブリッシャーが価格を Pyth に直接ストリーミングします。これらは、API を読み取る匿名ノード オペレーターではありません。彼らは、これらの資産を見積もって取引して生計を立てている企業です。 2 つ目は、と呼ばれるアプリ固有の専用チェーン上で実行される集計アルゴリズムです。 Pythnet は、パブリッシャーのすべての入力を、パブリッシャーがどの程度同意するかを定量化する信頼区間とともに、単一の堅牢な価格に結合します。第三に、これらの集約された価格はオフチェーンで利用可能になり、ユーザーまたはアプリケーションが必要なときにサポートされているブロックチェーンにプルすることができます。

この設計は、オンチェーン価格フィードを長年悩ませてきた特定の一連の問題を解決します。従来のプッシュオラクルは、固定スケジュールですべてのチェーンに価格をブロードキャストしますが、誰もフィードを読んでいないときは費用がかかり、時間がかかり、無駄がかかります。これらは、公開取引所からデータを収集するサードパーティのノード オペレーターに依存しており、これによりソースと消費者の間に仲介層が追加されます。そして通常、ネットワークがその数値にどれだけ自信を持っているかについての情報を含まない単一点推定値が提供されます。 Pyth は 3 つすべてを修正します。

短い歴史: Solana からマルチチェーン標準まで

Pyth は 2021 年 4 月にリリースされました ソラナ。ソラナの選択は意図的でした。 Solana の 1 秒未満のブロック タイムと非常に低い料金により、ガス料金が法外に高額になることなく、1 秒間に何度も価格を公開することが可能になりました。 Pyth は当初から、イーサリアム メインネットの制約ではなく、プロ市場のスピードを重視して設計されました。

このプロジェクトは、世界最大の独自取引会社の 1 つである Jump Trading によって、取引会社、取引所、DeFi プロトコルの連合からの貢献とともに推進されました。 2021年末までに、Pythは数十のパブリッシャーを引き付け、Mango Markets、Drift、Solendなどの初期のSolana DeFiプロジェクトに価格データを提供していました。同じ広範なエコシステムによって構築されたワームホールのクロスチェーンブリッジは、最終的にパイスの価格をソラナからイーサリアム、アプトス、スイ、その他数十のチェーンに運ぶレールとなりました。

2023 年に、Pyth はコア集計ロジックを次のように移行しました。 Pythnet、Solana のランタイムから分岐したアプリ固有の専用チェーン。これにより、価格の集計が主要な Solana ネットワークの変動性から分離され、Pyth に、パブリッシャーの見積もりの​​処理に特化して最適化された、許可された高性能環境が与えられました。 2023 年 11 月に PYTH トークンが開始され、コミュニティにプロトコルに対するオンチェーン ガバナンスが与えられました。 2026 年までに、Pyth は暗号通貨における最大のファーストパーティ オラクル ネットワークに成長し、フィードはイーサリアム、すべての主要なレイヤー 2、Aptos、Sui、TON、sei、Berachain、Monad、その他数十でライブ配信されます。

プル Oracle とプッシュ Oracle: 主要な違い

プル オラクルとプッシュ オラクルの違いを理解することは、Pyth が存在する理由を理解するための最も重要な概念です。仕組みによって、コスト、レイテンシ、鮮度、およびフィード上にどの種類のアプリケーションを構築できるかが決まります。

A プッシュオラクル は、ノードオペレーターのネットワークがサポートされているすべてのチェーン上のスマートコントラクトに定期的に最新の価格を書き込むことで機能します。価格は、毎分、毎時間、または一定の割合で変動するたびに更新される場合があります。 Chainlink の古典的なデータ フィードが標準的な例です。通信事業者は、これらのアップデートをプッシュするためにガス料金を支払います。これは、オラクルのコストがネットワークの長期的な持続可能性に組み込まれていることを意味します。アプリケーションは、必要なときにいつでもオンチェーン コントラクトから最新の値を読み取ります。

A プルオラクル はこの流れを逆転させます。価格はオフチェーンで集計および署名され、誰でも取得できる高速ネットワークに保存されます。アプリケーションが実際に価格を必要とする場合、アプリケーションは最新の署名付き更新を取得し、それを独自のトランザクションの一部としてチェーンに送信します。アプリケーションはガスを消費した瞬間にのみ料金を支払います。つまり、オラクルは誰も読まない更新を補助する必要がありません。価格は、オフチェーン ネットワークが生成できる限り頻繁に更新することもできます。Pyth では現在、アセットあたり約 400 ミリ秒ですが、Lazer 製品ではさらに速くなります。

実際的な意味は重要です。ポジションを毎秒マークしたい永久取引所は、Pyth を使用して、取引が送信された瞬間に新たに署名された価格を取得できます。プッシュオラクルは、それをすべてのチェーンに頻繁に公開するか（非常に高価）、または古いデータを受け入れる必要があります。清算の際に価格を確認するだけでよい融資プロトコルでは、清算時にのみ価格を引き下げることで、膨大な量のガスを節約できます。また、オラクルに対する需要が限られている小規模チェーンは、少数のアプリケーションをサポートするためだけに永続的なプッシュ フィードを補助する必要はありません。

トレードオフとして、アプリケーションはもう少し多くの作業を実行する必要があります。ただ電話をかけるだけではなく、 latestAnswer() 契約上、アプリは Hermes (Pyth のオフチェーン価格サービス) から署名済みの更新を取得し、トランザクションの一部として送信する必要があります。最新のプロトコルでは、すでに複雑なトランザクションが構築されており、SDK がフロー全体を抽象化しているため、これは問題になりません。

パブリッシャー ネットワーク: データの提供者

オラクルの品質は、データ ソースの品質によって決まります。 Pyth の競争力は、世界最大のマーケットメーカー、独自の取引会社、取引所の多くとファーストパーティ出版関係を確保していることです。 2026 年の時点で、120 以上の機関が価格を Pyth に直接公開しています。

パブリッシャーリストは、プロの仮想通貨と伝統的な金融の人物像のようです。 ジェーン・ストリートは、世界最大の定量取引会社の 1 つであり、株式と ETF の価格を公開しています。 カンバーランド DRW の暗号部門である は、暗号フィードとFX フィードの両方を公開しています。 ウィンターミュートは、暗号通貨で最も活発なマーケットメーカーの 1 つであり、スポット データと永久データを提供しています。 ジャンプトレーディング は資産クラス全体で公開します。 CBOEは、シカゴ・オプション取引所の親会社であり、株式および指数データを公開しています。 ツーシグマは、大手クオンツ ヘッジファンドであり、さまざまな市場の価格設定に貢献しています。 バイナンス、 OKX、 バイビット、 クラーケン、 ビットフィネックス、 Gate.ioやその他のトップ取引所は、オーダーブックの仲値を直接公開しています。

このリストが重要なのは、価格は実際にどこから来たのかという重要な質問に直接答えているからです。 Pyth を使用すると、その答えは、資産を積極的に見積もったり取引したりするデスクや会場になります。彼らはパブリック API をスクレイピングして番号を転送しているわけではありません。彼らは独自の内部価格設定に署名し、それをオンチェーンに送信しています。これは、ファーストパーティオラクルにおける「ファーストパーティ」の意味です。

各パブリッシャーは Pyth ガバナンス プロセスによってホワイトリストに登録され、各フィードへのステークに重み付けされた貢献が割り当てられます。単一のフィードに貢献するパブリッシャーが増えるほど、合計価格はより堅牢になります。最も人気のある暗号フィード (BTC/USD、ETH/USD、SOL/USD) には現在、それぞれ 30 ～ 60 社のパブリッシャーがいます。つまり、単一の企業が印刷不良、引用符の停滞、または悪意のあるエントリを持っていても、最終的な集計値には実質的に影響がありません。

価格の集計と信頼区間

Pyth の最も過小評価されている技術的特徴は、 confidence interval。 Pyth が発行するすべての価格には、発行者がその価値についてどの程度同意しているかを示す数値が組み合わされています。この 1 つの追加により、ダウンストリーム プロトコルがリスクを管理する方法が変わりますが、これを提供するオラクルはほとんどありません。

集計の仕組みは次のとおりです。各パブリッシャーは、投稿するフィードごとに 2 つの数値を送信します。それは、価格と、その価格に対するパブリッシャー自身の信頼度 (通常、買値と売値のスプレッドまたは内部モデルの不確実性の尺度) です。実行されている集計アルゴリズム Pythnet は、これらすべての入力を取得し、ステーク重み付けされた堅牢な集計を適用して、極端な外れ値を除外し、集計価格と集計信頼区間という 2 つの出力を生成します。信頼区間は、実際の市場価格が存在する可能性がある場所のおよそ 1 標準偏差を表します。

現実の市場は無限に流動性があるわけではないため、信頼区間が重要です。 BTC/USD の通常の取引では、信頼区間は 70,000 ドルの価格で 5 ドルになる可能性があり、これは実質的にゼロです。フラッシュ クラッシュ、取引所の停止、または極端なボラティリティの瞬間には、パブリッシャーが市場の現状について心から意見を異にするため、同じフィードの信頼区間が 500 ドル以上になることがあります。単純なオラクルは単一点推定値を公開しますが、下流のプロトコルは何かが間違っていることに気づきません。 Pyth は、価格が現在どの程度不確実であるかを正確に示します。

高度なプロトコルでは、信頼区間をサーキット ブレーカーとして使用します。ソラナ永久取引所最大手のドリフトは、信頼区間が価格に対するしきい値を超えた場合にポジションをマークすることを拒否します。融資プロトコルは、変動期間中に担保のヘアカットを調整するためにこれを使用します。ステーブルコイン発行者は、投入価格が不確実な場合に鋳造と償還を一時停止するためにこれを使用します。これは、従来の金融がテーブルステークスとして扱うリスク管理の一種ですが、オラクルデータに含まれていなかったため、ほとんどのDeFiプロトコルは歴史的に無視してきました。

ワームホールとクロスチェーンの価格配信

Pyth は以下の価格を集計します Pythnetですが、Pyth 価格を消費するアプリケーションは 90 以上の異なるチェーン上に存在します。集約と消費の間の橋渡しとなるのは、 Wormhole、より広範な Solana エコシステムで Pyth とともに誕生したクロスチェーン メッセージング プロトコル。

詳しい流れはこちらです。 Pythnet が新しい集約価格を生成すると、その更新は 19 個のワームホール ガーディアン ノードのネットワークによって署名されます。これらのガーディアンは分散インフラストラクチャを実行し、特定のメッセージが Pythnet から発信されたものであることを集合的に証明します。 Verifiable Action Approval (VAA) と呼ばれる署名済み証明書は、Hermes と呼ばれるパブリック Web サービスを通じて利用できるようになります。サポートされているチェーン上のすべてのアプリケーションは最新の VAA を取得し、それをターゲット チェーン上のオンチェーン Pyth コントラクトに送信できます。コントラクトは保存されている価格を更新する前にガーディアンの署名を検証します。

これは、すべてのチェーンで独立したオラクルを実行するよりもはるかに効率的です。単一の VAA は、90 以上の宛先チェーンのいずれでも使用できます。新しいチェーンは、Pyth コントラクトをデプロイし、同じガーディアン署名のセットを指すだけで追加できます。 Wormhole が新しい宛先を追加すると、Pyth はそのディストリビューションを基本的に無料で入手します。基盤となるトランスポートがどのように機能するかについて詳しくは、ガイドを参照してください。 ワームホールブリッジ。

セキュリティ モデルは、保護者の大多数が正直であることを前提としています。 2026 年の時点で、19 のガーディアンには、Jump Crypto、Certus One、Everstake、Chorus One、Sked、Figment、P2P Validator、およびその他の主要な企業が含まれています バリデーター より広範なステーキングエコシステムの 。悪意のあるアップデートを実行するには、これらの保護者のうち 13 人が共謀する必要があり、これはビジネス上で大きな評判を失った企業に対して調整が困難な問題です。

Pyth Lazer: 高周波アプリケーション向けのサブセカンド データ

Pyth の標準フィードはおよそ 400 ミリ秒ごとに更新されますが、これは大部分の DeFi アプリケーションにとって十分な速さです。しかし、さらに多くのことを必要とするユーザーのカテゴリーも存在します。それは、オンチェーンで実行するマーケットメーカー、ミリ秒のレイテンシー要件を持つ永久取引所、および標準のフィード ケイデンスよりも速く情報に反応する必要がある高頻度の戦略です。こうしたユーザーのために、Pyth は 2024 年に Lazer を導入しました。

Lazer は、ミリ秒レベルのリズムで超低遅延の価格更新を実現する別の製品です。これは、標準の公開間隔によって生じるわずかな遅延を許容できない取引アプリケーション向けに最適化されています。 Lazer は同じパブリッシャー ネットワークと同じ集約原則を使用しますが、パイプライン全体が生の速度に合わせて調整されています。更新は、Solana、Aptos、Sui、Monad、その他の高スループット環境を含む、利用するのに十分な高速なブロック時間を備えたチェーンにプルして送信できます。

Lazer の使用例は具体的ですが、価値が高くなります。オンチェーンのマーケットメーカーは Lazer を使用して、市場全体よりも早く相場を更新し、遅いボットが反応する前にスプレッドをキャプチャできます。瞬間価格に依存する資金調達レート計算を行う永久取引所では、Lazer を使用してオフチェーンとオンチェーンのマーク間のギャップを減らすことができます。急速に動くカスケードから保護する清算エンジンは、ポジションが水没する前に Lazer を使用してトリガーできます。これらは専門的なユースケースであり、仮想通貨最大手の取引会社が Pyth を中心にオンチェーン オペレーションを構築している理由の 1 つです。

2026 年にサポートされるチェーン

Pyth の配布フットプリントは、暗号通貨におけるオラクル ネットワークの中で最大です。 2026 年の時点で、90 以上のブロックチェーンで価格が利用可能です。このリストには、予想されるすべての主要なレイヤー 1 およびレイヤー 2 に加えて、多くの新しい環境またはより特殊な環境が含まれています。

ビルダーにとって、これは、Pyth を選択することは、本質的に、オラクルの決定を将来にわたって保証することを意味します。プロトコルが新しいチェーンに拡張される場合、Pyth がすでにそのプロトコルをサポートしている可能性が非常に高く、特定のチェーンが新しい場合でも、統合パスは十分に文書化されています。ユーザーにとって、これは Solana 上の Power Drift が Ethereum Layer 2 エコシステム上の Aevo に電力を供給しているのと同じ価格を意味し、クロスプロトコルのアービトラージがオラクルに起因する混乱を起こしにくくなります。

PYTH トークン: ガバナンスとステーキング

PYTH トークンは 2023 年 11 月に発売され、プロトコルのガバナンスおよび経済セキュリティ層として機能します。ユーザーが価格を消費するために PYTH を支払うわけではないという意味では、これは支払いトークンではありません。価格を引き出すための手数料は、ユーザーが参加しているチェーンのネイティブ ガス トークンで支払われます。代わりに、PYTH は、プロトコル パラメーターに投票し、パブリッシャーのホワイトリストを管理し、オラクル データに関する経済的セキュリティを提供するために使用されます。

PYTH の総供給量は 100 億トークンで、2027 年までの複数年の権利確定スケジュールで流通量が拡大しています。割り当てはパブリッシャー (データ提供に対する報酬)、プロトコル開発、エコシステムの成長、コミュニティ補助金、および財団に送られました。権利確定構造は、崖のロックが解除されるにつれてトークンに対する価格圧力の原因となっていますが、同時に発行者と寄稿者がネットワークの長期的な成功と経済的に連携し続けることを保証します。

2024 年に開始された Oracle Integrity Saking により、PYTH 保有者は特定のパブリッシャーの背後にトークンをステーキングできます。パブリッシャーが（オンチェーンのオラクルデータとスラッシュルールによって決定される）真実から大きく逸脱した価格を提示した場合、ステーキングされたトークンはスラッシュされる可能性があります。このリスクを受け入れる代わりに、ステーカーはプロトコル収益と PYTH 排出量の一部を獲得します。これは、発行者ネットワークを、許可された信頼できる企業のセットから、真に経済的に安全なオラクルに変えるメカニズムです。

PYTH を通じたガバナンス提案には、どの新しいフィードを立ち上げるか、どのパブリッシャーを認めるか、スラッシュパラメータはどうあるべきか、プロトコル収益をどのように配分するか、どのような新製品に資金を投入するかなど、意味のある決定が含まれます。 Pyth DAO は、このプロセスを通じて、すでに何百もの新しいフィード、複数のプロトコルのアップグレード、Lazer 製品ロードマップを承認しています。

パイス vs チェーンリンク: 2026 年の直接対決

Pyth について人々が抱く最も一般的な質問は、Pyth との比較です。 チェーンリンク。どちらも正当で、よく設計されたオラクル ネットワークであり、意味のある異なる設計哲学を持っています。正直な答えは、両者は得意とすることが異なり、多くの本格的なプロトコルでは両方が使用されているということです。

チェーンリンクの強みは実績です。 2017 年から稼働しており、長年にわたってイーサリアム メインネット上で最大の DeFi プロトコルを保護しており、ノード オペレーター、データ プロバイダー、統合の成熟したエコシステムを備えています。そのプッシュベースのモデルは、価格がゆっくりと変化し、アプリケーションが低コストで読み取るために単一の番号を必要とするプロトコルに適しています。 Aave、Compound、MakerDAO、および確立されたイーサリアム融資スタックのほとんどは Chainlink 上で実行されます。

Pyth の強みはソースデータと更新速度です。市場が変動すると1秒間に数十回変化する価格を提供することができ、実際に価格を設定している機関から価格を調達します。そのクロスチェーンのフットプリントは、 チェーンリンク CCIP 対ワームホールも数倍の大きさです。 Drift、Synthetix V3、Aevo、dYdX v4、および最新の永久スタックと派生スタックのほとんどは、主に Pyth 上で実行されます。

正直な結論は、両方の余地があるということです。プロトコルが異なれば、リスクプロファイルもコスト感度も異なります。低コストのレイヤー 2 でのロングテール レンディング プロトコルは、1 秒未満の価格と引き換えに Pyth のプルタイム ガスを喜んで支払う可能性があります。インタラクションごとに Pyth をプルするガスコストが法外にかかるため、イーサリアムメインネットの優良融資プロトコルは Chainlink のハートビート更新を優先する可能性があります。両方のネットワークはより広範なエコシステム内で共存しており、多くのプロトコルは実際に冗長性対策として両方を統合しています。

Pyth Network を使用した dApps

Pyth を選択したプロトコルは、ネットワークの強みがどこで最も重視されているかについて多くを示しています。このリストは、データの鮮度がユーザー エクスペリエンスまたはプロトコルの安全性に直接つながるデリバティブ、永久、および高スループットのアプリケーションに重点を置いています。

ドリフトプロトコル は Solana 上で最大の永久取引所であり、最も初期の Pyth インテグレーターの 1 つです。 Drift はマーク価格、資金調達率の計算、清算トリガーに Pyth を使用します。 400 ミリ秒の更新頻度により、1 秒未満のブロックを備えたチェーン上で高レバレッジの永久売買が可能になります。 Drift の信頼区間ガードは、Pyth の全機能セットをリスク管理に使用する教科書的な例です。

Synthetix V3 は、Optimism、Base、Arbitrum の永久製品ラインの主要オラクルとして Pyth に移行しました。この決定は、以前のオラクルが提供できたよりも高速な更新の必要性によって引き起こされました。 Synthetix の犯人は、正確な資金調達率を維持し、古いデータが悪用される有害な流れを防ぐために、タイトなマーク価格に依存しています。

アエボは、Ribbon Finance から発展したオプションおよび永久プラットフォームであり、基礎となる価格フィードに Pyth を使用しています。 Aevo のオプション価格設定は、正確で頻繁に行われるスポット価格データに依存しており、内部オラクルを実行するという代替案は、許容できない集中化リスクをもたらしました。

dYdX v4 dYdX の Cosmos アプリチェーン バージョンである は、永久市場の主要なデータ ソースとして、独自の内部価格集計とともに Pyth を統合しました。 ハイパーリキッドは、重要な内部インフラストラクチャを実行しているにもかかわらず、クロスチェックのために Pyth を参照しています。 神野 Solana の主要な融資プロトコルである は、担保価格設定に Pyth を使用しています。 ソレンド、 マージンフィ、 ジュピター パーペチュアル、 ゼータ、Solana 派生スタックのほぼ全体が Pyth 上で実行されます。

EVM 側では、 頂点プロトコル、 モルフォ 特定の市場向け、 ペンドル プリンシパルトークンの価格設定、および リボン-派生構造化製品はすべて、製造時に Pyth を使用します。パターンは明らかです。速度、アセットの範囲の広さ、またはクロスチェーンの一貫性が重要な場合、Pyth が統合に勝ちます。

開発者として Pyth を統合する方法

Pyth をスマート コントラクトに統合するのは簡単ですが、ワークフローはプッシュ オラクルとは異なるため、実際に見てみる価値はあります。大まかな手順は次のとおりです。ターゲット チェーンに Pyth SDK をインストールし、Hermes オフチェーンから署名された価格更新を取得し、その更新をトランザクションとともに送信し、コントラクト内で新しく更新された価格を読み取ります。

EVM チェーンでは、Pyth コントラクトは 2 つの主要な関数を公開します。まず、 updatePriceFeeds(bytes[] calldata updateData)、ワームホールから署名された VAA を受け入れ、関連するフィードのオンチェーン価格を更新します。 2番目、 getPriceUnsafe(bytes32 id) またはより安全な方 getPriceNoOlderThan(bytes32 id, uint maxAge)は、現在の価格を信頼区間とタイムスタンプとともに読み取ります。

推奨されるパターンは、両方の呼び出しを 1 つのトランザクションで構成することです。アプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドは、Hermes から最新の署名付きアップデートを取得します (通常は、 RPCスタイルの HTTPS API) は、ユーザーが実際に行おうとしていること (入金、借入、取引) とともにそのデータをユーザー トランザクションに渡し、コントラクトは最初に呼び出します 次に、 updatePriceFeeds は、ビジネス ロジックの新しい価格を読み取ります。ユーザーはバンドル全体に対してガスを 1 回支払います。

統合中のセキュリティに関する重要な考慮事項には、返された価格のタイムスタンプのチェック (許容範囲より古いものは拒否します。通常はユースケースに応じて 10 ～ 60 秒)、価格のパーセンテージとしての信頼区間のチェック (広すぎる場合は拒否)、読み取っている価格フィード ID が実際に想定している資産に対応しているかどうかの検証が含まれます。 SDK は、これらすべてのためのユーティリティを提供します。これらのチェックをスキップすることは、本番環境における Oracle 関連のバグの最も一般的な原因の 1 つです。

リスクと制限

完璧な神託は存在せず、パイスのリスクについて正直であることはチアリーディング以上に重要です。主なリスクは、パブリッシャーの品質、ワームホール ブリッジのセキュリティ、価格引き下げのガスコストの 3 つのカテゴリに分類されます。

サイト運営者の品質リスクは構造的なものです。 Pyth は一流企業の採用に優れた仕事をしてきましたが、ネットワークは最終的にはそれらの企業が正直な価格を公表していると信頼しています。パブリッシャーの内部システムが侵害された場合、悪意のある見積もりが誤ってプッシュされた場合、またはパブリッシャーの調整されたサブセットが共謀した場合、合計価格が操作される可能性があります。ステーク重み付け集計と外れ値の拒否はこれを軽減しますが、排除することはできません。単一のパブリッシャーが試みる乖離が大きいほど、外れ値として除外される可能性が高くなりますが、複数のパブリッシャーが同時に適用した小さなバイアスは検出が難しくなります。 Oracle Integrity Saking はスラッシュベースの抑止を提供しますが、スラッシュ・ルールはまだ成熟しています。

ワームホールブリッジのリスクはより集中しています。クロスチェーンの価格配信は、VAA に署名する 19 のガーディアン ノードに依存します。 13 人のガーディアン (超過半数のしきい値) が侵害されると、悪意のある当事者が任意の宛先チェーンに偽の価格を注入することが可能になります。ワームホールには、歴史的に大きなエクスプロイトが 1 つあり (2022 年 2 月、ソラナからイーサリアムへのブリッジで、ガーディアン セットではなくスマート コントラクトのバグを悪用)、それ以来セキュリティに多額の投資を行ってきました。しかし依存関係は存在しており、Pyth 上に構築されたプロトコルは本質的にワームホール上に構築されています。

ガス代のリスクはより日常的ですが、より頻繁に発生します。価格を引き出すということは、ガーディアンの署名を検証し、オンチェーンの価格フィードを更新するためにガスを支払うことを意味し、イーサリアムのメインネットではこれに相当な量のガスがかかる可能性があります。大量のアプリケーションの場合、コストは多くのユーザーのアクションにわたって償却されるため、これは問題ありません。少量のアプリケーションの場合、実際には補助金付きのプッシュ オラクルよりも Pyth のコストが高くなる可能性があります。特定のオラクルにコミットする前に、トランザクションごとのコストを正直にモデル化することをお勧めします。

追加のリスクには標準が含まれます。 MEV オラクル更新に関する懸念 (理論的には、洗練された検索者がわずかに異なる値で独自の価格更新を行うことで価格更新トランザクションをフロントランできる可能性があります)、金融市場データの再配布に関する規制の不確実性、およびアプリケーションが更新を取得する必要があるときに利用できる Herme インフラストラクチャへの依存。

よくある質問

結論: リアルタイム DeFi のための Oracle レイヤー

Pyth Network は、市場データをオンチェーンに導入するための根本的に異なるアプローチを表します。サードパーティのスクレーパーやスケジュールされたブロードキャストに依存する代わりに、市場を動かす機関から直接価格を調達し、更新された瞬間にそれらの価格を利用できるようにします。ファーストパーティパブリッシャー、プルアーキテクチャ、信頼区間、ワームホールベースのクロスチェーン配信、Lazer 高周波製品の組み合わせにより、数年前には存在しなかったツールキットがビルダーに提供されます。

最新の DeFi を構築するプロトコル、特に永久、オプション、ストラクチャードプロダクト、およびデータの鮮度がユーザーの成果に直接影響を与えるアプリケーションでは、Pyth がデフォルトの選択肢となっています。ユーザーにとって、このメリットは目に見えませんが実際にあります。マーク価格がお気に入りの永久取引所に力を与え、清算トリガーが融資ポジションを保護し、スポット相場が取引を決済します。これらは、プロの市場を作るのと同じデスクから調達されることが多くなり、ネットワークがすべての数値に対してどれだけ自信を持っているかについて完全な透明性が得られます。

オラクル問題は、暗号通貨における最も古い未解決問題の 1 つであり、これを完全に解決したネットワークは一つもありません。しかし、Pyth はフロンティアを大きく動かしました。今後もChainlinkや新規参入者とさまざまな次元で競争し続けることになるが、DeFiにとって最も健全な結果はまさにその競争である。現時点では、多くのチェーンにわたる高速かつ広範な機関由来の価格データを必要とするものを構築している場合、最初に評価すべきネットワークは Pyth です。