Was ist Monad: Vollständiger Leitfaden für parallelisiertes EVM Layer 1 (2026)

Seit Jahren ist Ethereum unbestritten die Heimat intelligenter Verträge, weist jedoch eine grundlegende Einschränkung auf: Jede Transaktion in einem Block muss nacheinander ausgeführt werden, wie Autos, die im Gänsemarsch auf einer einspurigen Straße stehen. Das Ergebnis ist ein Netzwerk, das etwa 15 Transaktionen pro Sekunde verarbeitet, bei Spitzenlast hohe Gasgebühren erhebt und Entwickler dazu zwingt, die Aktivität zu erhöhen Sharding Alternativen, Rollups oder völlig separate Ketten. Monad kommt im Jahr 2026 mit einem kühnen Anspruch an: Bleiben Sie satt EVM bytecode -Kompatibilität, keine Änderung für Entwickler und Steigerung des Durchsatzes auf etwa 10.000 Transaktionen pro Sekunde durch Neugestaltung der Funktionsweise der Ausführungs-Engine selbst.

Monad ist eine Schicht 1 Blockchain wurde von ehemaligen Hochfrequenzingenieuren von Jump Trading von Grund auf neu entwickelt und kam zu dem Schluss, dass die EVM-Spezifikation nicht der Engpass war. Stattdessen argumentierten sie, der Engpass sei die Art und Weise, wie jeder bestehende EVM-Client Konsens, Ausführung und Speicherung als synchrone Single-Thread-Pipeline implementierte. Durch Umschreiben dieser Ebenen mit parallel EVM Ausführung, deferred execution, ein Pipeline-Konsens namens MonadBFTund eine benutzerdefinierte Datenbank namens MonadDBhat das Team eine Kette erstellt, die unveränderte Solidity-Verträge mit Geschwindigkeiten ausführt, die zuvor Nicht-EVM-Netzwerken wie Solana vorbehalten waren.

Dieser Leitfaden ist die umfassendste englischsprachige Aufschlüsselung dessen, was Monad eigentlich ist, was es von jedem anderen parallelen EVM-Projekt unterscheidet, wie die vier Säulen seiner Architektur zusammenarbeiten, was die MON -Token zeigt, wie sein Mainnet-Ökosystem im Jahr 2026 aussieht und wie Monad im Vergleich zu Sei v2, MegaETH und Solana abschneidet. Am Ende werden Sie nicht nur die Schlagzeilen verstehen, sondern auch die technischen Entscheidungen, die dahinter stehen.

Was ist Monade?

Monad ist eine Layer-1-Proof-of-Stake-Blockchain, die Ethereum-Smart-Contracts parallel ausführt. Es wurde 2022 von Keone Hon, James Hunsaker und Eunice Giarta, alles ehemalige Ingenieure bei Jump Trading und Jump Crypto, gegründet. Jump ist eines der größten Hochfrequenzhandelsunternehmen der Welt, und das Team brachte eine Technik-Denkweise mit geringer Latenz auf ein Problem ein, das die breitere Kryptoindustrie als inhärente Einschränkung des EVM-Modells betrachtet hatte.

Die These ist einfach, aber kontraintuitiv. Die meisten Skalierungsbemühungen in den letzten fünf Jahren haben entweder die Ausführung außerhalb der Kette verlagert (Rollups), die virtuelle Maschine vollständig verändert (Solana, Aptos, Sui) oder den Status auf mehrere Ketten aufgeteilt (Sharding, App-Ketten). Monad macht nichts davon. Die EVM-Spezifikation bleibt auf Bytecode-Ebene unberührt. Jeder Solidity-Vertrag, der auf Ethereum läuft, läuft auf Monad ohne Neukompilierung. Die gleichen Hardhat-Skripte, Foundry-Tests, MetaMask-Verbindungen, der ethers.js-Code und die Explorer im Etherscan-Stil funktionieren sofort. Der Unterschied liegt völlig unter der Oberfläche.

Was sich ändert, ist die Implementierung der vier wichtigen Komponenten, die geordnete Transaktionen in einen festgeschriebenen Zustand umwandeln: Konsens, Transaktionsreihenfolge, Ausführung und dauerhafte Speicherung. Jede dieser Schichten wurde neu gestaltet, um die Vorteile moderner Hardware zu nutzen: viele CPU-Kerne, NVMe-SSDs und Netzwerke mit hoher Bandbreite. Das Ergebnis ist eine Kette, die auf 10.000 Transaktionen pro Sekunde, Blockzeiten von einer Sekunde und einen einzelnen Slot abzielt finality von etwa einer Sekunde, während die Gasgebühren um mehrere Größenordnungen niedriger sind als im Mainnet Ethereum.

Monad hat eine der größten Krypto-Runden des Jahres 2024 aufgelegt, eine 225-Millionen-Dollar-Investition unter der Leitung von Paradigm unter Beteiligung von Electric Capital, Coinbase Ventures, GSR, Wintermute und anderen. Diese Finanzierung finanzierte die lange Testnet-Phase, das öffentliche Devnet, das Developer Outreach-Programm und letztendlich den Mainnet-Start und MON Token-Generierungsereignis Anfang 2026.

Das Problem: Die EVM-Durchsatzobergrenze

Um zu verstehen, warum Monad existiert, muss man verstehen, warum Ethereum langsam ist. Das EVM wurde 2014 und 2015 mit dem Ziel entwickelt, deterministisch, einfach zu verstehen und über Tausende unabhängiger Knoten hinweg leicht zu überprüfen. Diese Ziele wurden erreicht, waren jedoch mit strukturellen Kosten verbunden: Jede Transaktion in einem Block wird nacheinander, eine nach der anderen, in der vom Antragsteller gewählten Reihenfolge ausgeführt. Es gibt keine Parallelität. Es gibt keine Spekulationen. Jeder Zustandslese- und -schreibvorgang erfolgt über einen Merkle Patricia Trie, der für kryptografische Überprüfbarkeit und nicht für den Durchsatz optimiert wurde.

Dieses Design machte Sinn für ein Netzwerk, dessen Hauptaufgabe darin bestand, einige tausend dezentrale Anwendungen zu hosten und eine Million Transaktionen pro Tag zu verarbeiten. Für ein Netzwerk, das Auftragsbücher, fortlaufende Börsen, On-Chain-Spiele, soziale Diagramme und KI-Inferenzmärkte hosten möchte, ist dies nicht sinnvoll. Selbst wenn Rollups den größten Teil der Last absorbieren, bleibt die zugrunde liegende Ausführungs-Engine in jeder einzelnen EVM-Kette ein Engpass. Eine einzelne komplexe Transaktion kann einen ganzen Block belegen. Ein Ausbruch von NFT-Minting kann das Gas in den dreistelligen Bereich bringen. Ein großvolumiges On-Chain-Orderbuch ist im Ethereum-Mainnet einfach nicht machbar.

Mehrere Teams haben versucht, diese Obergrenze zu durchbrechen. Einige, wie Solana und Aptos, entschieden sich dafür, die EVM vollständig aufzugeben und eine neue virtuelle Maschine zu schreiben, die für Parallelität optimiert ist. Andere, wie Sei v2, haben die parallele Ausführung auf einer Cosmos-basierten EVM nachgerüstet. Monads Weg besteht darin, die EVM auf der Bytecode-Ebene zu halten und gleichzeitig alles um sie herum neu aufzubauen. Die Wette ist, dass Entwickler-Mindshare, Tools und geprüfte Bibliotheken das größte Kapital der EVM sind und dass es ein schlechter Handel ist, sie wegzuwerfen, um die Leistung zu steigern, wenn man gleichzeitig die Leistung und das Ökosystem aufrechterhalten kann.

Die vier Schlüsselinnovationen von Monad

Die Leistung von Monad beruht auf vier übereinander geschichteten technischen Einsätzen. Jeder einzelne für sich ist eine sinnvolle Verbesserung; Zusammen ermöglichen sie den Größenordnungssprung von 15 TPS auf 10.000 TPS.

Die entscheidende Erkenntnis ist, dass keine einzelne Schicht allein 10.000 TPS liefern kann. Die parallele Ausführung ist nutzlos, wenn der Speicher nicht mithalten kann. Speicher ist nutzlos, wenn der Konsens die Ausführung blockiert. Ein Konsens ist nutzlos, wenn vor der Abstimmung der Abschluss der Ausführung abgewartet werden muss. Die Architektur von Monad ist eine Kette von Optimierungen, bei denen jede Schicht die nächste speist und das Entfernen einer davon den Durchsatz wieder auf die Ethereum-Basislinie reduziert.

MonadBFT: Pipeline-HotStuff-Konsens

Die erste Ebene ist der Konsens. Monad verwendet ein benutzerdefiniertes Protokoll namens MonadBFT, eine Variante der HotStuff-Familie byzantinischer fehlertoleranter Konsensalgorithmen. HotStuff war die Grundlage für Diems Konsens und wurde seitdem von Aptos, Sui und mehreren anderen modernen Ketten adaptiert. Monads Variante führt zwei wichtige Modifikationen ein: Pipelining und eine enge Integration mit verzögerter Ausführung.

Im klassischen BFT-Konsens schlägt ein Anführer einen Block vor, Validatoren stimmen darüber ab, die Stimmen werden zusammengefasst und der Block wird festgeschrieben. Jede dieser Phasen ist ein Hin- und Rücklauf, und die Kette kann nicht zum nächsten Block übergehen, bis der aktuelle Block abgeschlossen ist. Pipelined HotStuff überschneidet diese Phasen. Während das Netzwerk über Block N abstimmt, kann der Leiter bereits Block N+1 vorschlagen und Validatoren können Signaturen für Block N+2 vorab validieren. Die Pipeline hält jeden Teil des Protokolls jederzeit beschäftigt, so wie eine CPU-Pipeline die Abruf-, Dekodierungs- und Ausführungseinheiten gleichzeitig für verschiedene Anweisungen aktiv hält.

Monad verwendet einen Proof-of-Stake-Validatorsatz, der von der gebunden ist MON -Token. Validatoren laufen auf hochwertiger Hardware. Der Launch-Validator-Satz umfasst rund 100 Knoten und soll im Laufe der Zeit erweitert werden, wenn sich das Protokoll stabilisiert. Die Endgültigkeit eines einzelnen Slots bedeutet, dass eine Transaktion innerhalb von etwa einer Sekunde nach ihrer Aufnahme unwiderruflich ist, im Vergleich zu zwölf bis fünfzehn Minuten bei Ethereum, was Monad für Anwendungen wie Handel und Spiele nutzbar macht, bei denen das Warten von mehreren zehn Minuten auf die Endgültigkeit nicht akzeptabel ist. Weitere Informationen zu Konsensmodellen finden Sie in unserem Leitfaden Nachweis des Einsatzes geht tiefer.

Optimierung der verzögerten Ausführung

Die zweite Ebene ist die kontraintuitivste der vier: die verzögerte Ausführung. In jeder herkömmlichen Blockchain muss der Antragsteller eines Blocks jede darin enthaltene Transaktion ausführen, bevor er den Block vorschlagen kann. Dies liegt daran, dass der Blockheader den resultierenden Zustandsstamm enthält und Sie den Zustandsstamm nicht berechnen können, ohne jede Transaktion auszuführen. Validatoren führen dann jede Transaktion erneut aus, um zu überprüfen, ob der vom Antragsteller beanspruchte Statusstamm korrekt ist. Ausführung und Konsens sind eng miteinander verbunden, und diese Kopplung ist einer der Hauptgründe für die Durchsatzbegrenzung.

Monad entkoppelt sie. Der durch Konsens erstellte Block enthält die geordnete Liste der Transaktionen und eine Verpflichtung zur Statuswurzel des vorherigen Blocks, jedoch nicht die resultierende Statuswurzel des aktuellen Blocks. Der Zustandsstamm des aktuellen Blocks wird mehrere Blöcke später, wenn die Ausführung aufholt, asynchron berechnet. Das klingt zunächst gefährlich, ist aber mathematisch fundiert: Da die Reihenfolge der Transaktionen durch Konsens festgelegt wird, berechnet jeder Validator deterministisch dieselbe zukünftige Zustandswurzel, und jede Meinungsverschiedenheit ist im Nachhinein beweisbar.

Der praktische Effekt ist enorm. Der Konsens erfolgt mit der Geschwindigkeit von Netzwerk-Roundtrips, was die tatsächliche physische Grenze darstellt. Die Ausführung erfolgt parallel zum Konsens in einer separaten Pipeline. Die beiden blockieren sich nicht mehr gegenseitig. Ein Validator, der über Block N abstimmt, bereitet bereits Block N+1 vor, führt Block N-3 aus, behält Block N-5 bei und finalisiert Block N-10 – alles gleichzeitig. Dies ist derselbe Trick, den moderne CPUs verwenden, um viel schneller zu laufen, als es eine naive Implementierung erlauben würde, und er funktioniert aus demselben Grund.

Parallele EVM-Ausführung

Die dritte Schicht ist das, was die meisten Menschen mit dem Wort „Monad“ assoziieren: parallele EVM-Ausführung. Die naive Art, eine EVM auszuführen, besteht darin, eine Transaktion nach der anderen in der vom Blockvorschlagsgeber gewählten Reihenfolge auszuführen. Monad führt viele Transaktionen gleichzeitig auf vielen CPU-Kernen aus und löst alle Konflikte im Nachhinein. Der technische Name für diese Strategie lautet optimistic concurrencyund wird seit Jahrzehnten in Datenbanken verwendet.

Die Funktionsweise ist einfach zu beschreiben. Die Ausführungs-Engine übernimmt die geordnete Liste der Transaktionen von der Konsensschicht und leitet sie an einen Pool von Arbeitsthreads weiter. Jeder Thread führt die ihm zugewiesene Transaktion spekulativ aus und zeichnet dabei jeden gelesenen Zustand und jeden geschriebenen Zustand in einem transaktionslokalen Lese- und Schreibsatz auf. Sobald alle Transaktionen in einem Stapel ausgeführt wurden, geht die Engine die ursprüngliche Reihenfolge durch und schreibt die Transaktionen eine nach der anderen fest. Wenn sich der Lesesatz der Transaktion N nicht mit den Schreibsätzen einer früheren Transaktion überschneidet, die noch nicht festgeschrieben wurde, wird das Ergebnis akzeptiert. Wenn ein Konflikt vorliegt, wird die Transaktion im festgeschriebenen Zustand erneut ausgeführt.

Betrachten Sie ein konkretes Beispiel. Stellen Sie sich vor, ein Block enthält 500 Transaktionen. 100 von ihnen tauschen USDC gegen ETH auf Pool A im Uniswap-Stil. 100 von ihnen tauschen USDC gegen ETH auf Pool B. 100 sind NFT-Transfers. 100 sind einfache ETH-Transfers zwischen unabhängigen Wallets. 100 sind Anrufe zu einem ewigen Austausch. Von diesen sind die einzigen ernsthaften Konflikte die Swaps auf Pool A, da sie alle die gleichen Liquiditätsreserven lesen und schreiben. Gleiches gilt für Pool B. Alles andere kann komplett parallel laufen. Auf Monad identifiziert die Engine diese unabhängigen Gruppen dynamisch und führt sie gleichzeitig aus. Bei Ethereum warten alle 500 Transaktionen in einer Warteschlange.

Da der EVM-Bytecode selbst unberührt bleibt, muss der Entwickler, der den Smart Contract schreibt, Transaktionen nicht als parallel markieren oder den Status mit Anmerkungen versehen. Die Kette findet es zur Laufzeit heraus. Dies ist ein wesentlicher Unterschied zu Ketten wie Sui oder Aptos, bei denen Entwickler im Voraus angeben müssen, welche Objekte eine Transaktion berühren wird.

MonadDB: Die benutzerdefinierte Speicherschicht

Die vierte und letzte Ebene ist MonadDB, eine speziell entwickelte Datenbank für den Blockchain-Status. Die meisten vorhandenen EVM-Clients speichern den Status in einem Merkle Patricia Trie, der von einem generischen Schlüsselwertspeicher wie LevelDB oder Pebble unterstützt wird. Diese Datenbanken wurden für allgemeine Arbeitslasten entwickelt und leisten in den meisten Fällen vollkommen gute Arbeit, aber sie wurden nicht für das spezifische Muster entwickelt, das eine Blockchain erzeugt: viele kleine zufällige Lese- und Schreibvorgänge, organisiert durch eine tiefe Trie-Struktur, mit einer reinen Anhängesemantik am unteren Ende.

Das Team hat den tatsächlichen Engpass während des Testnetzes gemessen und festgestellt, dass die Kette selbst bei paralleler Ausführung mehr Zeit damit verbrachte, auf Festplattenlesevorgänge zu warten, als EVM-Opcodes auszuführen. Die Standarddatenbanken waren nicht so asynchron, dass viele parallele Transaktionen gleichzeitig Lesevorgänge ausführen konnten. Also schrieb Monad sein eigenes. MonadDB basiert auf direkter asynchroner E/A für NVMe-SSDs. Der Versuch wird nativ gespeichert, ohne dass eine Schlüsselwertabstraktion durchgeführt wird. Es ermöglicht die parallele Ausgabe und Ausführung Tausender gleichzeitiger Lesevorgänge, was dem Zugriffsmuster der parallelen Ausführungsschicht entspricht.

Der Vorteil besteht darin, dass die Speicherschicht den Durchsatz nicht mehr begrenzt. Mit MonadDB kann jeder parallele Worker-Thread seine Festplatten-Lesevorgänge parallel durchführen, und das Betriebssystem plant sie effizient für die Hardware-Warteschlangen der SSD. Im Gegensatz dazu wartet der Ausführungsthreadblock eines Standard-EVM-Clients jeweils auf einen einzelnen Lesevorgang. Die Kombination aus paralleler Ausführung plus parallelem Speicher-I/O ist es, die den Wert von 10.000 TPS freischaltet.

Leistungsbenchmarks: Der Anspruch auf 10.000 TPS

Zahlen sind wichtig. Die Hauptaussage des Monad-Teams lautet 10.000 Transaktionen pro Sekunde auf Mainnet-Hardware. Um das in einen Zusammenhang zu bringen: Das Ethereum-Mainnet verarbeitet etwa 15 TPS, die BNB-Kette verwaltet kontinuierlich etwa 100 TPS, Solana verarbeitet zwischen 1.500 und 4.000 TPS an sinnvollen Benutzertransaktionen und Sei v2 hat unter optimalen Bedingungen etwa 5.000 TPS gemeldet. Wenn Monad konstant 10.000 TPS liefert, gehört es zur Spitzengruppe aller Produktionsketten.

Der Vorbehalt besteht darin, dass die Benchmark-Zahlen je nach Transaktionsmix enorm variieren. 10.000 einfache ETH-Transfers pro Sekunde sind eine Sache; 10.000 komplexe Uniswap-Swaps mit Deep State Contention sind ein weiteres Beispiel. Das Monad-Team hat regelmäßig Benchmarks mit realistischen Arbeitslasten veröffentlicht, die aus der Geschichte des Ethereum-Mainnets stammen. Das ist richtig, stellt aber unter kontrollierten Bedingungen immer noch den besten Fall dar. Echte Mainnet-Workloads mit widersprüchlichen Transaktionsmustern, hohem Zustandskonflikt und Fehlverhalten des Validators werden geringere Zahlen aufweisen. Eine vernünftige Erwartung ist, dass Monad bei den meisten realistischen Arbeitslasten eine fünf- bis zwanzigfache Verbesserung gegenüber Ethereum liefert, wobei der Spitzenwert von 10.000 TPS für günstige Kombinationen erreichbar ist.

Die Blockzeit beträgt eine Sekunde und die Endgültigkeit beträgt eine Sekunde. Diese Zahlen sind nicht theoretisch; Sie sind für jeden sichtbar, der einen Monad-Knoten betreibt oder den Explorer überprüft. Der Unterschied im Benutzererlebnis ist dramatisch. Bei Monad wird ein Austausch bestätigt, bevor Sie blinken können. Auf Ethereum beobachtet man fünfzehn Sekunden lang einen Spinner. Die Auswirkungen auf das Produkt sind erheblich, insbesondere für den Handel und das Gaming.

EVM-Bytecode-Kompatibilität: Warum es für Entwickler wichtig ist

Die strategischste Entscheidung von Monad besteht darin, EVM-Bytecode-kompatibel zu sein, nicht nur EVM-kompatibel auf Sprachebene. Die Unterscheidung ist enorm wichtig. Eine Kette, die „EVM-kompatibel“ ist, bedeutet normalerweise, dass Sie Solidity schreiben und bereitstellen können, der kompilierte Bytecode jedoch auf einer anderen VM ausgeführt wird, manchmal mit geringfügigen Unterschieden im Opcode-Verhalten oder in der Gasabrechnung. Eine Bytecode-kompatible Kette führt genau die gleichen kompilierten Artefakte wie Ethereum aus, mit den gleichen Gaskosten und der gleichen Opcode-Semantik.

Für Entwickler ist dies der Unterschied zwischen „einfacher Portierung“ und „überhaupt kein Portierung“. Auf Monad können Sie einen Vertrag übernehmen, der seit Jahren im Ethereum-Mainnet bereitgestellt wird, denselben Bytecode erneut in Monad bereitstellen, und er verhält sich identisch. Ihr geprüfter Aave-Fork funktioniert. Ihre Uniswap V3-Bereitstellung funktioniert. Dein ERC-20 -Token funktionieren. Ihre Multisig-Wallets funktionieren. Sie müssen nichts erneut prüfen, da die Ausführungssemantik dieselbe ist.

Dies bedeutet auch, dass das gesamte EVM-Tooling-Ökosystem funktioniert. Foundry, Hardhat, Remix, ethers.js, viem, web3.js, OpenZeppelin-Verträge, MetaMask, WalletConnect, Block-Explorer im Etherscan-Stil, Tenderly, Defender und jedes andere Tool, das ein Solidity-Entwickler verwendet. Monad wird mit einem RPC-Endpunkt geliefert, der vollständig mit Ethereum JSON-RPC kompatibel ist. Sie ändern also einfach die Ketten-ID und die RPC-URL und Ihre Anwendung funktioniert.

Der MON-Token: Verteilungs- und Airdrop-Verlauf

Der MON-Token ist das native Asset der Monad-Blockchain. Es wird zur Zahlung von Gasgebühren, zur Beteiligung an Validatoren, zur Stimmabgabe bei der Governance und als Rechnungseinheit für die Anreizprogramme des Protokolls verwendet. Das Gesamtangebot bei Genesis beträgt 100 Milliarden MON, wobei die zukünftige Inflation durch einen Zeitplan mit niedriger Einsatzrendite bestimmt wird, der auf langfristige Nachhaltigkeit abzielt.

Die Verteilung bei der Einführung spiegelt die Ansicht des Teams wider, dass langfristige Ökosysteminvestitionen wichtiger sind als kurzfristiger Hype. Community-bezogene Zuteilungen machen den Großteil des Angebots aus, wobei Team- und Investorenzuteilungen über mehrjährige Klippen verteilt sind, um Anreize mit nachhaltigem Netzwerkwachstum in Einklang zu bringen. Verständnis Tokenomics is critical for evaluating any new L1, and Monad's design has been one of the more debated in the 2026 launch cohort.

Der Monad-Airdrop war eines der am stärksten beworbenen Ereignisse der Testnet-Saison 2025. Die Teilnahmeberechtigung basierte auf einer Kombination aus Testnet-Aktivität, Teilnahme am öffentlichen Devnet, Beiträgen zu Ökosystemprojekten und Präsenz in frühen Discord- und Entwicklerprogrammen. Ein rückwirkender Snapshot belohnte Benutzer, die über mehrere Testnetzphasen hinweg aktiv waren, und nicht nur zum letzten Snapshot-Moment, was ein Versuch ist, Airdrop-Farmer herauszufiltern. Der Genesis-Airdrop verteilte rund 6 % des Gesamtangebots an verifizierte Testnet-Benutzer und frühe Entwickler, wobei in den ersten zwei bis drei Jahren des Mainnets weitere Anreizrunden für das Ökosystem geplant waren.

Mainnet-Startzeitleiste und Ökosystem

Die Monad-Geschichte hat sich in vier Phasen abgespielt. Die erste war die private Testnet-Phase im Jahr 2023 und Anfang 2024, in der das Team die Konsens-, Ausführungs- und Speicherebenen isoliert aufbaute. Das zweite war das öffentliche Devnet Mitte 2024, das es Entwicklern ermöglichte, Verträge bereitzustellen und Tools zu iterieren. Das dritte war das öffentliche Testnetz, das das ganze Jahr 2025 über lief und Hunderte von Projekten und zig Millionen Testtransaktionen anzog. Der vierte war der Mainnet-Start und die Veranstaltung zur MON-Token-Generierung Anfang 2026. Dies war der Moment, in dem Monad zu einem Produktionsnetzwerk mit echter wirtschaftlicher Aktivität wurde.

Seit seiner Einführung ist das Ökosystem schneller gewachsen als von den meisten erwartet. Die Kombination aus vollständiger EVM-Kompatibilität und deutlich niedrigeren Gebühren machte es für bestehende Ethereum- und Layer-2-Protokolle einfach, eine Monad-Version mit minimalem Engineering bereitzustellen. Bis Mitte 2026 hostet Monad Hunderte von Live-Anwendungen für DEXes, Kreditmärkte, Perpetual Exchanges, NFT-Marktplätze, On-Chain-Spiele, Prognosemärkte und Infrastrukturtools. Der TVL der Kette ist auf mehrere Milliarden Dollar angewachsen und die täglich aktiven Adressen übersteigen regelmäßig die der mittelgroßen Layer-2-Adressen.

Top Monad dApps im Jahr 2026

Das Monad-Ökosystem im Jahr 2026 basiert auf einer Handvoll Flaggschiff-Anwendungen, von denen jede die Geschwindigkeit der Kette für Anwendungsfälle nutzt, die auf herkömmlichen EVMs nicht realisierbar waren.

Über diese Flaggschiffe hinaus umfasst das Ökosystem eine schnell wachsende Gruppe von NFT-Marktplätzen, On-Chain-Spielen, die jeden Block aktualisieren, KI-Inferenzmärkte, soziale Diagramme und Infrastrukturanbieter wie Indexer, Orakel und Brücken. Das Muster ist konsistent: Anwendungen, die auf Geschwindigkeit und niedrige Gebühren angewiesen sind, migrieren zuerst, während Anwendungen, die hauptsächlich auf die Abwicklungsgarantien von Ethereum angewiesen sind, dort bleiben, wo sie sind.

Vergleich mit anderen parallelen EVMs

Monad ist nicht das einzige Projekt, das eine parallele EVM-Ausführung anstrebt. Die Kategorie hat sich zu einer der wettbewerbsintensivsten im Kryptobereich entwickelt, da mehrere seriöse Teams unterschiedliche Ansätze verfolgen. Das Verständnis der Unterschiede ist für jeden, der entscheidet, wo gebaut oder investiert werden soll, von entscheidender Bedeutung.

Der klarste Konkurrent ist Sei v2, das einen ähnlichen optimistischen Parallelitätsansatz auf einem Cosmos-basierten Stack mit einem EVM-Modul verwendet. Sei wurde früher als Monad ausgeliefert, verfügt jedoch über einen kleineren Validator-Footprint, ein anderes Konsensmodell und eine grundlegend andere Kettenidentität. Beide liefern echte Leistungsverbesserungen; Monad geht davon aus, dass ein gezielter Konsens, eine verzögerte Ausführung und eine benutzerdefinierte Datenbank mehr Spielraum bieten als die Nachrüstung einer parallelen Ausführung in einer bestehenden Kette.

MegaETH ist ein anderes Biest. Es handelt sich um eine Schicht 2, die Transaktionen zurück zu Ethereum komprimiert, wobei ein zentralisierter, aber spezialisierter Sequenzerknoten extreme Leistung liefert. Der Kompromiss besteht in einer kurzfristigen Zentralisierung im Austausch für einen theoretischen Durchsatz weit über 100.000 TPS. Monad und MegaETH konkurrieren nicht direkt in derselben Kategorie; Einer ist ein dezentraler L1, der andere ist ein Hochleistungs-L2. Viele Anwendungen können für unterschiedliche Zwecke auf beiden ausgeführt werden.

Solana, Aptos und Sui sind Nicht-EVM. Sie bieten echte Parallelität und hohe TPS, erfordern jedoch, dass Entwickler eine neue Sprache oder VM erlernen. Monads Argument dagegen ist das Schwungrad der Entwickler: Wenn man gleichzeitig Geschwindigkeit auf Solana-Niveau und Kompatibilität auf Ethereum-Niveau haben kann, wird es schwierig, die Strafe für die neue Sprache zu rechtfertigen.

Monad vs. Solana: Der parallele L1-Kampf

Die interessanteste strategische Frage für die nächsten Jahre ist Monad vs. Solana. Beide sind Allzweck-L1s, beide basieren auf paralleler Ausführung, beide zielen auf eine Endgültigkeit im einstelligen Sekundenbereich ab und beide wollen die Kette sein, in der hochfrequente On-Chain-Anwendungen leben. Die Unterschiede sind philosophischer und ökosystemarer Natur.

Solana hat die EVM aufgegeben und Sealevel entwickelt, eine parallele VM, bei der Transaktionen explizit angeben, welche Konten sie lesen und schreiben. Dieser deklarationsbasierte Ansatz ist effizienter, wenn Entwickler ihn richtig machen, da keine Notwendigkeit besteht, Konflikte zur Laufzeit zu erkennen. Der Nachteil besteht darin, dass Entwickler über Parallelität nachdenken müssen und Fehler in der Kontodeklaration zu überraschendem Verhalten führen können. Solana hat auch eine viel längere Geschichte von Problemen mit der Validator-Client-Diversität und Netzwerkausfällen, obwohl sich diese erheblich verbessert haben.

Monad verfolgt den umgekehrten Ansatz: Behalten Sie die EVM bei, führen Sie die Konflikterkennung zur Laufzeit durch und lassen Sie die Entwickler keine Ahnung von Parallelität haben. Der Nachteil besteht darin, dass die Erkennung von Laufzeitkonflikten einen Mehraufwand und gelegentliche Neuausführungen mit sich bringt. Der Vorteil besteht darin, dass jeder bestehende Solidity-Vertrag funktioniert und jeder bestehende Entwickler bereits geschult ist. Hierbei handelt es sich um eine langfristige Verteilungswette. Wenn EVM im nächsten Jahrzehnt der dominierende Smart-Contract-Standard bleibt, zahlt sich die Strategie von Monad enorm aus. Wenn eine neue VM auftaucht und die EVM überholt, erscheint Solanas Strategie vorausschauender.

Im Jahr 2026 existieren beide Ketten nebeneinander und bedienen unterschiedliche Zielgruppen. Solana dominiert Memecoins, Verbraucher-Apps und viele Handelsströme. Monad entwickelt sich schnell zur Heimat von DeFi-Protokollen, die eine Zusammensetzbarkeit auf EVM-Ebene ohne Kosten auf Ethereum-Ebene wünschen. Die beiden dürften noch über Jahre hinweg Spitzenreiter im Hochleistungs-L1-Segment bleiben.

Risiken: Was schief gehen könnte

Monad ist nicht ohne Risiken. Ein ernsthafter Investor oder Entwickler sollte sie in Betracht ziehen.

Zentralisierung beim Start. Der beim Mainnet-Start festgelegte Validator umfasst etwa 100 Knoten, die größtenteils von professionellen Betreibern betrieben werden. Dies ähnelt anderen modernen PoS-Ketten, ist jedoch weit entfernt von den Tausenden von Validatoren auf Ethereum. Die Dezentralisierung wird mit der Zeit zunehmen, aber in den ersten Jahren wird Vertrauen in eine relativ kleine Gruppe von Betreibern erforderlich sein.

Nicht im Maßstab getestet. Die Testnet-Ergebnisse sind ermutigend, aber keine Kette kennt wirklich ihre Grenzen, bis sie jahrelang unter kontroversen Mainnet-Bedingungen läuft. Insbesondere in der parallelen Ausführungsschicht gibt es viele Grenzfälle, in denen widersprüchliche Transaktionsmuster zu hohen Wiederausführungsraten führen und den Durchsatz beeinträchtigen können.

Konkurrenz durch andere parallele EVMs. Der Raum ist überfüllt. Sei ist bereits mit einem anderen, aber praktikablen Ansatz live. MegaETH bietet ein anderes Wertversprechen. Es werden weiterhin neue Marktteilnehmer hinzukommen. Monad muss einen klaren technischen Vorsprung und ein florierendes Ökosystem behalten, um die hohe Aufmerksamkeit zu rechtfertigen, die es derzeit genießt.

Token-Freischaltung. Wie jedes neue L1 verfügt Monad über erhebliche Insider-Zuteilungen, die über Jahre hinweg unverfallbar bleiben. Wenn Klippen vorübergehen und Token freigeschaltet werden, wird der Angebotsdruck auf den Markt steigen. Smart-Token-Inhaber achten sorgfältig auf die Entsperrpläne.

Die Trilemma Kompromisse. Die Optimierung des Durchsatzes geht typischerweise auf Kosten der Dezentralisierung oder Sicherheit. Das Design von Monad ist vorsichtig, aber keine Kette hat das Trilemma vollständig gelöst, und es lohnt sich zu verstehen, welche Kompromisse das Design akzeptiert. Im Vergleich zu Celestia-Stil modular aufgebaut und trennt die Ausführung vom Konsens über verschiedene Ketten hinweg. Monad ist bewusst monolithisch, was Leistung bietet, aber mehr Verantwortung in einem einzigen Netzwerk konzentriert.

So stellen Sie Schritt für Schritt eine Verbindung zu Monad her und nutzen dApps

Die Verbindung zu Monad ist im Wesentlichen identisch mit der Verbindung zu einer anderen EVM-Kette, was einer der Hauptvorteile für die Benutzererfahrung ist.

Schritt 1: Fügen Sie das Monad-Netzwerk zu Ihrem Wallet hinzu. Fügen Sie in MetaMask, Rabby oder einem beliebigen EVM-Wallet ein neues Netzwerk mit Monads RPC-URL, Ketten-ID, nativer Währung (MON) und Block-Explorer-URL hinzu. Diese Details werden auf der offiziellen Monad-Dokumentationsseite veröffentlicht und viele Wallets erkennen Monad automatisch, sobald Sie eine dApp darauf besuchen.

Schritt 2: MON für Gas erwerben. Überbrücken Sie Token von Ethereum oder einem Layer 2 unter Verwendung der offiziellen Bridge oder einer Drittanbieter-Bridge, die Monad unterstützt. Alternativ können Sie MON direkt von einer zentralen Börse abheben, an der es gelistet ist. Sie benötigen nur einen geringen Betrag, um Benzin zu decken, da die Gebühren im Vergleich zum Ethereum-Mainnet extrem niedrig sind.

Schritt 3: Besuchen Sie eine Monad dApp. Öffnen Sie eine Flaggschiff-Anwendung wie Kuru Exchange, Bean Exchange oder Apriori. Verbinden Sie Ihr Wallet mit demselben Ablauf wie bei Ethereum. Signieren Sie die Verbindungsnachricht. Die dApp erkennt, dass Sie Monad verwenden und lädt die Monad-spezifische Bereitstellung.

Schritt 4: Interagieren und bestätigen. Führen Sie jede Aktion aus, die die dApp unterstützt: Tauschen, Einzahlen, Einsatz, Prägen oder Handeln. Unterschreiben Sie die Transaktion in Ihrem Wallet. Die Transaktion wird in etwa einer Sekunde bestätigt. Wenn Sie zum ersten Mal sehen, wie schnell es ist, werden Sie wahrscheinlich zweimal hinsehen.

Schritt 5: Im Explorer überprüfen. Kopieren Sie Ihren Transaktions-Hash und öffnen Sie ihn im Monad-Block-Explorer, der genauso funktioniert wie Etherscan. Sie sehen die Transaktionsdetails, den Gasverbrauch, interne Anrufe und Ereignisprotokolle im gleichen Format, das Ethereum-Entwickler gewohnt sind.

FAQs

Ist Monad eine Schicht 1 oder eine Schicht 2?

Monad ist eine Layer-1-Blockchain. Es handelt sich nicht um einen Rollup und wird nicht an Ethereum abgerechnet. Es betreibt seinen eigenen Konsens, verfügt über einen eigenen Validatorsatz und produziert seine eigenen Blöcke. Es ist völlig unabhängig von Ethereum, was auch einer der Kritikpunkte seiner Konkurrenten ist: Da es ein L1 ist, erbt es nicht die Sicherheit von Ethereum.

Muss ich meine Solidity-Verträge neu schreiben, um sie auf Monad bereitzustellen?

Nein. Monad ist Bytecode-kompatibel mit dem EVM. Derselbe kompilierte Vertrag, den Sie für Ethereum bereitstellen, läuft unverändert auf Monad. Tools, Bibliotheken und Audits werden übernommen. Das Einzige, was sich ändert, ist die Ketten-ID und der RPC-Endpunkt, auf den Ihre Tools verweisen.

Wie unterscheidet sich Monad von Sei v2?

Beide verwenden optimistische Parallelität, um die EVM-Ausführung zu parallelisieren, aber die zugrunde liegenden Kettenarchitekturen unterscheiden sich. Sei v2 ist eine Cosmos-basierte Kette mit einem zusätzlichen EVM-Modul. Monad ist ein völlig neues Design mit benutzerdefiniertem Konsens (MonadBFT), verzögerter Ausführung und einer benutzerdefinierten Datenbank (MonadDB). In der Praxis strebt Monad einen höheren Headline-Durchsatz und eine schnellere Endgültigkeit an, während Sei in einigen Segmenten einen Vorsprung bei der Einführung hat.

Wofür wird der MON-Token verwendet?

MON wird verwendet, um Gasgebühren auf Monad zu bezahlen, mit Validatoren für die Netzwerksicherheit zu engagieren und bei der Governance abzustimmen. Es ist auch eine Rechnungseinheit für Ökosystem-Anreizprogramme und ein wichtiger Vermögenswert für alle DeFi-Anwendungen in der Kette.

Kann Monad in der Praxis wirklich 10.000 TPS erreichen?

Unter realistischen Mainnet-Bedingungen hat Monad Benchmarks im Tausender-TPS-Bereich gezeigt, mit Spitzenwerten nahe der 10.000 TPS-Gesamtzahl für günstige Transaktionsmischungen. Wie bei allen Angaben zum Blockchain-Durchsatz hängen die tatsächlichen Zahlen stark von der Mischung der Transaktionen, dem Grad der Statuskonflikte und dem Verhalten des Validators ab. Die um ein Vielfaches höhere Verbesserung gegenüber Ethereum ist real; Die genaue Obergrenze an einem bestimmten Tag hängt von der Arbeitsbelastung ab.

Wird Monad Ethereum ersetzen?

Nein, und das ist nicht das Ziel. Ethereum fungiert weiterhin als die sicherste und dezentralste Smart-Contract-Plattform, und viele Anwendungsfälle profitieren von diesen Eigenschaften. Monad lässt sich am besten als ergänzende Kette im EVM-Ökosystem verstehen, optimiert für Anwendungen, bei denen Geschwindigkeit und niedrige Gebühren wichtiger sind als maximale Dezentralisierung.

Fazit

Monad stellt eine der ehrgeizigeren technischen Wetten in der aktuellen Kryptolandschaft dar. Durch die Weigerung, die EVM aufzugeben und gleichzeitig Konsens, Ausführung und Speicherung von Grund auf neu aufzubauen, hat das Team eine Kette geschaffen, die eine schrittweise Änderung des Durchsatzes ermöglicht, ohne dass Entwickler gezwungen werden, etwas Neues zu lernen. Die vier Säulen von MonadBFT, verzögerte Ausführung, paralleles EVM und MonadDB arbeiten als Schichtsystem zusammen, in dem jede Optimierung die nächste entsperrt. Das Ergebnis ist ein Netzwerk, das unverändertes Solidity mit Geschwindigkeiten ausführt, die zuvor Nicht-EVM-Ketten gehörten.

Allerdings ist Monad noch früh dran. Mainnet wurde 2026 gestartet, der Validatorsatz ist konzentriert, das Ökosystem wächst schnell, ist aber immer noch ausgereift, und konkurrierende parallele EVMs treiben ihre eigenen Designs aggressiv voran. Jeder, der Monad als Entwickler, Benutzer oder Token-Inhaber bewertet, sollte die echten technischen Vorzüge gegen die Risiken eines jungen L1 abwägen, das noch keine Jahre kontroverser Mainnet-Bedingungen erlebt hat.

Für Entwickler, die heute ausliefern, ist Monad eine der am einfachsten zu unterstützenden neuen Ketten, da der Bereitstellungsprozess mit dem von Ethereum identisch ist. Für Benutzer bietet es einen Einblick, wie sich ein zukünftiges EVM anfühlen könnte, bei dem Bestätigungen sofort erfolgen und Gebühren nicht bei jeder Interaktion anfallen. Für die gesamte Branche ist es ein Test, ob die Parallelisierung der EVM auf der Implementierungsebene wirklich den heiligen Gral aus Geschwindigkeit und Kompatibilität liefern kann. Die nächsten zwei bis drei Jahre werden die Antwort zeigen.