오션 프로토콜(OCEAN)이란 무엇입니까? 2026년 AI를 뒷받침하는 분산형 데이터 마켓플레이스

오션 프로토콜(OCEAN)이란 무엇입니까? 2026년 AI를 뒷받침하는 분산형 데이터 마켓플레이스

모든 현대 인공지능 시스템에는 동일한 숨겨진 종속성이 있으며, 그 종속성은 데이터입니다. 알고리즘도, GPU도, 자본도 아닙니다. 데이터. 가장 정확한 모델을 훈련하는 회사는 가장 크고, 가장 깨끗하며, 가장 다양한 데이터 세트를 축적한 회사이며, 그 결과 소수의 플랫폼이 전 세계 훈련 자료의 대부분을 소유하고 실제로 해당 정보를 생산한 수십억 명의 기여자가 대가를 받지 못하는 시장 구조가 형성되었습니다.

Ocean Protocol은 이러한 불균형에 대한 아키텍처적 해답으로 고안되었습니다. Ethereum을 기반으로 구축되고 나중에 여러 레이어 2 네트워크로 확장된 Ocean은 데이터 세트를 거래 가능한 토큰으로 전환하고, Compute-to-Data라는 방법을 통해 원시 정보를 비공개로 유지하며, 연구원, 병원, 은행 및 AI 연구소가 원본 파일을 중앙 중개자에게 전달하지 않고도 데이터를 게시, 검색 및 수익화할 수 있도록 합니다. 2024년 3월 이 프로젝트는 Fetch.ai 및 SingularityNET과의 ASI Alliance 합병을 발표했습니다. 이는 3개의 독립적인 암호화 AI 생태계를 에이전트, 모델 및 데이터를 포괄하는 단일 조정 스택으로 전환하는 전략적 조합입니다.

이 가이드는 Ocean Protocol이 정확히 무엇인지, 해당 기술이 어떻게 작동하는지, OCEAN 토큰이 어떻게 가치를 포착하는지, 프로젝트를 설립한 사람이 누구인지, Fetch.ai, SingularityNET, The Graph 및 Filecoin과 비교하는 방법 및 실제 위험이 존재하는 위치를 일반 언어로, 초보자와 진지한 연구자 모두에게 유용한 수준으로 설명합니다. 2026년 AI 경제에 분산형 데이터 인프라가 중요한 이유와 Ocean Protocol이 우리의 분석에서 다루는 더 큰 그림에 어떻게 부합하는지에 대한 명확한 그림을 남길 것입니다. 암호화폐 분야의 AI 에이전트 그리고 더 넓은 DeFi 환경.

일반 영어로 된 Ocean Protocol이란 무엇입니까?

모든 책이 유리 케이스 안에 잠겨 있는 도서관을 상상해 보세요. 그 책은 집에 가져갈 수 없습니다. 한 페이지를 복사할 수 없습니다. 그러나 당신은 케이스 안으로 들어가서 당신을 대신해 책을 읽고 당신이 질문한 질문에 대한 답만을 가지고 다시 나가는 작은 로봇을 빌릴 수 있습니다. 책 자체는 케이스에서 떠나지 않으며, 저자는 여전히 책을 소유하며, 실제로 사용한 답변에 대해서만 비용을 지불합니다.

이 비유는 Ocean Protocol에 거의 일대일로 매핑됩니다. 책은 데이터 세트입니다. 유리케이스는 출판사의 개인 창고입니다. 로봇은 컨테이너화된 알고리즘입니다. 도서관 카탈로그는 가격, 라이센스 및 액세스 조건과 함께 게시된 모든 데이터 세트를 나열하는 분산형 프런트 엔드인 Ocean Market입니다. 지불 레일과 액세스 증명은 Ethereum 호환 스마트 계약에 의해 처리됩니다.

Ocean은 클라우드 스토리지, 모델 교육 프레임워크 또는 과학적인 데이터 형식을 대체하려고 시도하지 않습니다. 대신 데이터 생산자, 데이터 소비자, 데이터가 실제로 사용되는 컴퓨팅 환경 사이의 조정 계층 역할을 합니다. 생산자는 데이터 세트를 토큰화하고 액세스 조건을 설정합니다. 소비자는 데이터 토큰을 통해 액세스 권한을 구매합니다. 알고리즘은 생산자가 허용하는 경우 데이터 세트를 다운로드하거나, 생산자가 개인 정보 보호를 요구하는 경우 데이터 옆의 샌드박스 내에서 실행됩니다.

그 결과 기업 시장이라기보다는 증권 거래소와 더 유사한 P2P 시장이 탄생했습니다. 귀하의 데이터를 보관하는 Ocean Inc는 없습니다. 투명한 온체인 규칙에 따라 거래하는 프로토콜, 계약 세트, 데이터 세트 레지스트리, 게시자와 소비자 커뮤니티가 있습니다.

데이터 독점 문제 Ocean이 해결하려고 노력 중입니다.

Ocean과 같은 프로젝트가 존재하는 이유를 이해하려면 현대 데이터 경제가 어떻게 구성되어 있는지 살펴봐야 합니다. 주로 대규모 검색 엔진, 소셜 네트워크, 광고 네트워크, 모바일 앱 등 소규모 플랫폼 그룹이 수십억 명의 사용자로부터 행동과 콘텐츠를 수집하여 비공개 사일로에 저장합니다. 그런 다음 해당 정보는 내부적으로 수조 달러의 시장 가치를 창출하는 추천 엔진, 언어 모델, 이미지 생성기 및 가격 책정 시스템을 교육하는 데 사용됩니다.

독립적인 AI 연구소, 대학 또는 스타트업의 경우 비교 가능한 데이터에 액세스하는 것이 불가능한 경우가 많습니다. 공개 데이터 세트는 유용하지만 제한적입니다. 상업용 데이터 피드는 비용이 많이 들고 진정으로 새로운 모델을 생성하는 틈새 정보의 긴 꼬리를 거의 포함하지 않습니다. 전자 건강 기록, 은행 거래, 독점적인 과학적 측정과 같은 민감한 영역은 거의 전적으로 제3자에게 양도하는 것을 금지하는 규정 준수 체제에 의해 잠겨 있습니다.

Ocean Protocol은 이를 세 가지 각도에서 공격합니다. 첫째, 데이터 세트를 체인에서 직접 토큰화하고 판매할 수 있도록 함으로써 연구자나 기관이 이미 수집한 것을 수익화하려는 마찰을 낮춥니다. 둘째, Compute-to-Data를 도입함으로써 법적으로 병원, 은행 또는 국가 관할권을 벗어날 수 없는 데이터에 대한 액세스를 판매하는 것이 법적, 기술적으로 가능해졌습니다. 셋째, 모든 것을 퍼블릭 블록체인에 연결함으로써 쌍방 계약을 협상하지 않고도 모든 당사자가 연결할 수 있는 글로벌하고 중립적인 기반을 만듭니다.

야망은 DePIN 프로젝트가 물리적 인프라를 위해 수행하는 것과 정신적으로 유사합니다. AI 훈련을 위한 잔디 및 분산 대역폭. Ocean은 해당 논문의 데이터 버전으로, 사용자가 소유하고 토큰으로 지불하며 체인에서 투명합니다.

창립 이야기: Bruce Pon, Trent McConaghy 및 BigchainDB

오션 프로토콜은 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 이는 이미 최초의 블록체인 데이터베이스 중 하나를 구축한 팀의 두 번째 주요 프로젝트입니다. 재생 에너지 및 신흥 시장 은행 분야의 배경을 가진 기업가 Bruce Pon과 전자 설계 자동화에 기계 학습을 20년 동안 적용한 컴퓨터 과학자인 Trent McConaghy는 2013년 베를린에서 BigchainDB를 공동 창립했습니다. BigchainDB는 블록체인 속성을 기존 데이터베이스 엔진에 추가하는 것이 아니라 기존 데이터베이스 엔진에 추가할 수 있다는 아이디어를 개척했습니다.

두 창업자는 기업과 대화를 나누면서 계속해서 같은 질문에 부딪혔다. 고객은 파트너, 규제 기관, 연구 협력자와 데이터를 공유하기를 원했지만 통제력을 잃을까 봐 두려워했습니다. 순수한 데이터베이스는 심지어 분산화된 데이터베이스라 할지라도 데이터 가격이 어떻게 책정되어야 하는지, 누가 이를 사용하도록 허용되어야 하는지, 사용량을 어떻게 감사해야 하는지에 대한 더 깊은 경제적 문제를 해결하지 못했습니다. 그 격차는 결국 2017년에 BigchainDB 팀에서 전용 재단으로 출시된 Ocean Protocol이 되었습니다.

Bruce Pon은 Ocean Protocol Foundation의 공동 창립자이자 고위 인사로서 프로젝트의 공개적인 얼굴로 남아 있으며, Trent McConaghy는 초기 문서에서 종종 프로젝트의 최고 기술 책임자로 설명되는 기술 리더로 활동하고 토큰 경제 및 AI 통합에 대한 연구를 계속 추진하고 있습니다. 그들의 결합된 배경, 한쪽의 심층적인 기계 학습 연구 및 다른 쪽의 구조화된 상업적 배포는 많은 암호화폐 AI 동료와 비교할 때 실제 산업 사용 사례에 대해 매우 실용적인 프로토콜을 형성했습니다.

Ocean Protocol 타임라인: 2017년부터 ASI Alliance 시대까지

데이터토큰 및 데이터 NFT: 아키텍처 계층

Ocean을 연구하는 사람이라면 누구나 내면화해야 할 첫 번째 아키텍처 개념은 데이터 NFT와 데이터 토큰 간의 분할입니다. 둘 다 표준 이더리움 토큰이지만 매우 다른 역할을 합니다. 데이터 NFT는 다음을 기반으로 합니다. ERC-721 대체 불가능한 토큰 표준 기본 데이터 세트의 소유권을 나타냅니다. 데이터토큰은 다음을 기반으로 합니다. ERC-20 대체 가능 토큰 표준 특정 조건에서 해당 데이터세트에 액세스할 수 있는 권한을 나타냅니다.

게시자가 Ocean에서 데이터 세트를 토큰화할 때 먼저 데이터 NFT를 발행합니다. 해당 NFT는 데이터세트의 온체인 신분증 역할을 하며 콘텐츠 식별자, 라이선스 유형, 저장 위치에 대한 포인터와 같은 메타데이터를 저장합니다. NFT는 모든 지갑에 보관할 수 있고, 새로운 소유자에게 양도할 수 있으며, 향후 분산 금융 반복에서 담보로 사용할 수 있습니다. NFT의 소유권은 자산에 대한 액세스가 아닌 자산의 소유권을 의미합니다.

게시자는 단일 데이터 NFT에서 각각 고유한 액세스 정책이 있는 많은 데이터 토큰을 생성할 수 있습니다. 하나의 데이터 토큰은 고정된 비용으로 일회성 다운로드를 잠금 해제할 수 있습니다. 또 다른 방법은 연구원에게 단일 컴퓨팅 작업을 실행할 수 있는 권한을 부여할 수도 있습니다. 시장이 자동화된 거래를 통해 공정한 가격을 찾을 수 있도록 세 번째는 유동성 풀과 짝을 이룰 수 있습니다. 출판사는 마스터 테이프를 소유하고 다양한 구매자에게 다양한 배포 권한을 부여하는 음반사 역할을 합니다.

내부적으로 소비자가 데이터 세트에 액세스하려고 할 때 하나의 데이터 토큰을 구매하거나 받고 이를 Ocean Provider 서비스에 건네주고 그 대가로 서명된 URL이나 작업 제출 슬롯을 받습니다. 데이터 토큰은 소각되거나 프로세스에서 소비된 것으로 표시됩니다. 전체 교환은 체인에 기록됩니다. 즉, 게시자는 누가 언제 무엇을 소비했는지 감사할 수 있으며 소비자는 확인 가능한 구매 증거를 보유할 수 있습니다.

컴퓨팅-데이터: Ocean이 개인정보 문제를 해결하는 방법

Compute-to-Data는 Ocean을 틈새 시장에서 심각한 엔터프라이즈 도구로 바꾸는 기능입니다. 기본 원리는 매우 간단합니다. 데이터를 알고리즘으로 이동하는 대신 알고리즘을 데이터로 이동하는 것입니다. 데이터 세트는 게시자의 통제된 환경을 벗어나지 않지만 소비자는 알고리즘을 제출하여 그곳에서 실행함으로써 집계된 통찰력을 추출하고, 모델을 훈련하고, 통계를 계산할 수 있습니다.

이 패턴은 규제 대상 산업에서 실제로 강력합니다. 병원 네트워크는 환자 데이터를 방화벽 외부로 전송하지 않고도 익명화된 전자 건강 기록에 대한 액세스를 판매할 수 있습니다. 은행은 개별 고객 정보를 공개하지 않고도 정량 조사 회사가 거래 내역에 대해 위험 모델을 훈련하도록 할 수 있습니다. 위성 운영자는 경쟁사에게 아카이브를 미러링할 기회를 주지 않고도 원시 이미지로 수익을 창출할 수 있습니다.

Compute-to-Data는 Ocean 외부에 존재하는 개인 정보 보호 기술과 자연스럽게 결합됩니다. 게시자는 출력에 차등 개인 정보 보호를 계층화하거나, 여러 데이터 소스에 연합 학습 패턴을 적용하거나, 승인된 알고리즘을 규제 기관이 심사한 알고리즘으로 제한할 수 있습니다. Ocean은 이러한 기술을 스스로 개발하지 않습니다. 이는 이를 상용 제품으로 전환하는 시장, 지불 및 액세스 제어 배관을 제공합니다.

2026년 OCEAN 토큰경제학 및 거버넌스

OCEAN은 프로토콜의 기본 유틸리티이자 거버넌스 토큰입니다. 총 공급량은 빠른 초기 인플레이션보다는 네트워크 사용량에 따라 보상을 조정하도록 설계된 긴 배출 일정을 통해 14억 1천만 개의 토큰으로 설정되었습니다. Ocean Protocol Foundation은 연구, 보조금 및 생태계 개발 자금을 지원하기 위해 공급량의 상당 부분을 보유하고 있으며 나머지는 투자자, 기여자, 시장 참가자 및 커뮤니티 구성원에게 순환됩니다.

토큰은 생태계 내에서 몇 가지 구체적인 기능을 가지고 있습니다. 게시자가 다른 자산의 가격을 표시할 수도 있지만 이는 Ocean Market에 나열된 많은 데이터 세트의 기본 지불 단위입니다. 이는 데이터 토큰에 유동성을 제공하는 자동화된 마켓 메이커에서 사용됩니다. 이는 데이터 큐레이터가 가치 있다고 생각하는 데이터 세트를 알리기 위해 스테이크하는 리소스이며, 이는 초기 암호화 거버넌스 실험에서 선별된 레지스트리에서 영감을 받은 프로세스입니다. 또한 OceanDAO 프레임워크와 ASI Alliance 내부의 후속 구조에 따라 제출된 거버넌스 제안에 대한 투표 단위이기도 합니다.

투표 에스크로 OCEAN의 약자인 veOCEAN이라는 별도의 수단을 통해 토큰 보유자는 투표 가중치와 네트워크 보상 지분을 대가로 일정 기간 동안 OCEAN을 잠글 수 있습니다. 투표 에스크로 디자인에 익숙한 사람이라면 누구나 기타 암호화폐 스테이킹 시스템 장기적인 헌신에 대한 보상을 통해 단기적인 투기를 억제하는 패턴을 인식할 것입니다. 보관함은 볼륨을 증가시킬 것이라고 믿는 특정 데이터 세트에 보상을 지시하여 고품질 데이터를 표면화하기 위한 인센티브를 생성할 수 있습니다.

ASI Alliance 발표 이후 장기 계획은 Fetch.ai의 FET 및 SingularityNET의 AGIX와 함께 정의된 교환 비율로 OCEAN 보유자를 새로운 ASI 토큰으로 마이그레이션하는 것이었습니다. 정확한 기술 메커니즘은 동맹이 로드맵을 개선함에 따라 시간이 지남에 따라 발전해 왔지만, 기본 의도는 개별 생태계를 운영상 구별되게 유지하면서 세 커뮤니티를 단일 통합 자산으로 통합하는 것입니다.

ASI Alliance: 새로운 AI 스택에 바다가 적합한 곳

거의 보편적으로 ASI 얼라이언스라고 불리는 인공 초지능 얼라이언스는 2024년 3월 Fetch.ai, SingularityNET 및 Ocean Protocol이라는 최대 암호화폐 AI 생태계 3개의 합병으로 발표되었습니다. 동맹의 기본 원칙은 단일 분산형 AI 프로젝트가 대규모 기존 플랫폼의 리소스와 확실하게 경쟁할 수 없지만 에이전트, 모델 및 데이터를 포괄하는 조정된 스택이 경쟁할 수 있다는 것입니다.

해당 스택 내에서 각 구성원은 명확하게 정의된 레이어를 전문으로 합니다. Fetch.ai에 대해 자세히 설명되어 있습니다. Fetch.ai 및 ASI 제휴 가이드, 에이전트 간 통신 및 경제적 상호 작용을 위한 자율 에이전트 프레임워크, Almanac 레지스트리 및 핵심 인프라를 제공합니다. SingularityNET은 AI 서비스 시장과 일반 지능에 대한 오랜 연구 역사에 기여하고 있습니다. Ocean은 데이터 계층, 데이터 토큰 표준 및 컴퓨팅-데이터 개인 정보 보호 프레임워크에 기여합니다.

실질적으로 이는 Fetch에 구축된 자율 에이전트가 SingularityNET에서 호스팅되는 AI 모델을 호출하고 해당 모델에 Ocean에 게시된 데이터를 공급할 수 있음을 의미합니다. 이 모든 데이터는 단일 통합 토큰으로 표시되고 단일 동맹 수준 거버넌스 프로세스에 의해 관리됩니다. 사용자는 스택에 참여하기 위해 세 개의 별도 지갑, 세 개의 별도 토큰 할당, 세 개의 별도 거버넌스 제안 세트를 관리할 필요가 없습니다.

특히 Ocean의 경우 동맹은 두 가지 큰 이점을 제공합니다. 첫 번째는 유통이다. 이제 데이터 세트 카탈로그는 더 넓은 ASI 생태계와 상호 작용하는 모든 사람에게 표시되므로 원래 Ocean Market 청중을 넘어 주소 지정 가능한 소비자 기반이 크게 확장됩니다. 두 번째는 통합이다. 데이터 토큰을 에이전트 및 모델 워크플로에 직접 내장함으로써 Ocean은 독립형 시장이 되는 것을 멈추고 동맹을 통해 흐르는 모든 AI 거래의 기본 기본 요소가 됩니다.

산업 사용 사례: 의료, 금융, AI 연구

Ocean의 기업 견인력은 데이터가 매우 가치 있으면서도 매우 민감한 산업을 중심으로 집중되는 경향이 있습니다. 의료, 금융 서비스, AI 연구 자체 등 세 가지 부문이 눈에 띕니다.

의료 분야에서 병원 네트워크 및 임상 연구 조직은 데이터 보호 규정을 위반하지 않고 익명화된 코호트를 외부 연구자에게 노출하는 방법으로 Ocean을 수년 동안 실험해 왔습니다. 일반적인 패턴은 다음과 같습니다. 병원은 예를 들어 당뇨병 환자 집단을 나타내는 데이터 NFT를 게시하고 승인된 알고리즘의 엄격한 목록과 함께 Compute-to-Data를 연결하고 가격을 설정합니다. 그런 다음 제약 회사는 해당 집단에 대해 승인된 통계 모델을 실행하여 기본 의료 기록을 확보하지 않고도 치료 효과를 평가할 수 있습니다. 병원은 수익을 얻습니다. 연구자는 통찰력을 얻습니다. 환자 데이터는 절대 이동되지 않습니다.

금융 서비스에서 가장 활발한 사용 사례에는 대체 데이터와 정량적 연구가 포함됩니다. 은행, 거래소, 결제 처리업체는 거래, 주문장, 신용 이력을 포함하는 방대한 독점 데이터세트를 보유하고 있습니다. 규제상의 이유로 해당 데이터를 직접 판매하는 것은 일반적으로 불가능하지만 Compute-to-Data를 통해 이를 노출하면 정량적 자금 및 위험 관리 회사가 고객 기록을 보관하지 않고도 보정된 모델을 추출할 수 있습니다. Ocean 데이터 토큰을 기반으로 직접 구축된 Predictoor 서비스는 개별 데이터 피드 및 예측 스트림이 온체인 결제와 거래되는 프로토콜에 기반한 금융 상품의 예입니다.

AI 연구에서 Ocean은 대학과 독립 연구소가 데이터 세트를 게시하고 누군가가 이를 사용할 때마다 지속적인 수익을 얻을 수 있는 방법으로 채택되었습니다. 이는 전통적인 학술 데이터 공개보다 로열티 모델에 더 가깝습니다. 작성자는 데이터 NFT의 소유권을 유지하고 공정한 가격을 설정하며 연구원이 데이터 토큰을 구매하거나 데이터 컴퓨팅 작업을 실행할 때마다 자동으로 지불을 받습니다. 이 조합은 잊혀진 서버에서 사용되지 않는 틈새 과학 데이터 세트에 특히 매력적입니다.

해양시장 둘러보기: 탐색부터 구매까지

Ocean Market은 프로토콜의 가장 눈에 띄는 프런트 엔드입니다. 이는 참조 구현으로 운영되는 완전히 분산된 마켓플레이스입니다. 즉, 누구나 프런트 엔드를 포크하고 동일한 기본 계약을 바탕으로 자체 브랜드 마켓플레이스를 운영할 수 있습니다. 대학, 기업 및 자동차 데이터와 같은 업종은 모두 Ocean 스택을 기반으로 구축된 브랜드 마켓플레이스를 보유하고 있습니다.

처음 방문자는 제목, 설명, 파일 크기 또는 작업 사양, OCEAN 또는 기타 지원 자산으로 표시된 가격, 데이터 카테고리를 식별하는 태그가 포함된 데이터세트 카탈로그를 보게 됩니다. 네트워크별, 액세스 유형별, 카테고리별, 게시자별 필터링이 가능합니다. 인터페이스는 의도적으로 일반 전자상거래 상점과 유사해 보이지만 차이점은 표면 아래 한 레이어에 숨겨져 있습니다.

데이터 세트를 소비하기 위해 구매자는 먼저 우리의 설명에 설명된 것과 같은 지갑을 연결합니다. DexTools 가이드, 분산된 프런트 엔드와 안전하게 상호 작용하는 데 유용한 입문서 역할도 합니다. 지갑이 연결되면 구매자는 OCEAN의 지출을 승인하고, 데이터 토큰을 구매하는 거래에 서명하고, 게시자의 액세스 유형에 따라 데이터 세트를 직접 다운로드하거나 알고리즘을 Compute-to-Data 작업에 제출합니다. 뒤에서 Ocean Provider 서비스는 온체인 계약과 오프체인 스토리지 사이를 중재합니다.

게시자는 유사하지만 미러링된 흐름을 거칩니다. 지갑을 연결하고, 자산을 나타내는 데이터 NFT를 생성하고, 기본 파일 또는 컴퓨팅 환경을 업로드하거나 연결하고, 가격, 공급 및 액세스 유형을 포함한 데이터 토큰 매개변수를 구성합니다. 일단 게시되면 데이터 세트는 전 세계적으로 표시되며 지원되는 네트워크의 모든 지갑이 이를 통해 거래할 수 있습니다. 라이프사이클 전반에 걸쳐 스마트 계약은 중앙 운영자에 대한 신뢰 없이 결제, 로열티 및 메타데이터 업데이트를 처리합니다.

Ocean vs Fetch.ai vs SingularityNET vs The Graph vs Filecoin

Ocean은 종종 다른 암호화폐 AI 및 데이터 프로젝트와 그룹화되지만 자세히 볼수록 경계가 더 명확해집니다. 이러한 각 네트워크는 데이터 및 AI 가치 사슬의 서로 다른 부분을 다루며, 경쟁이나 투자 포지셔닝에 대한 결론을 내리기 전에 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다.

특히 Filecoin은 둘 다 데이터를 다루기 때문에 Ocean과 혼동되는 경우가 많습니다. 구별은 간단합니다. Filecoin은 스토리지를 판매합니다. 파일을 유지하고 필요할 때 검색하기 위해 광부에게 비용을 지불합니다. Ocean은 실제로 Filecoin에 있을 수도 있고 없을 수도 있는 데이터 세트에 대한 액세스 및 사용 권한을 판매합니다. Ocean Data NFT 내부에서 참조되는 Filecoin 콘텐츠 식별자를 사용하여 두 가지를 자연스럽게 결합할 수 있지만 완전히 다른 문제를 해결합니다.

그래프는 다른 짐승이다. 애플리케이션이 효율적으로 쿼리할 수 있도록 이미 체인에 있는 데이터를 인덱싱합니다. Ocean은 오프체인 데이터와 이를 통해 수익을 창출하는 방법에 관심을 갖고 있습니다. DeFi 프런트 엔드는 The Graph를 사용하여 대출 위치를 쿼리하고 Ocean을 사용하여 외부 가격 데이터 세트에 액세스할 수 있으며 두 가지가 결코 겹치지 않습니다. 암호화폐 데이터라는 단일 배너 아래 네 가지 프로젝트를 자주 그룹화하는 것은 저널리즘에 편리하지만 기술적으로는 오해의 소지가 있습니다.

위험: Ocean Protocol에서 문제가 발생할 수 있는 이유

위험을 여과 없이 검토하지 않으면 프로토콜에 대한 정직한 가이드가 완성되지 않습니다. Ocean은 여러 가지를 보유하고 있으며 일부는 디자인에 고유하고 일부는 모든 암호화폐 AI 프로젝트에 공통적으로 적용됩니다.

첫 번째 위험은 데이터 품질입니다. 마켓플레이스는 그 위에 나열된 것만큼만 좋습니다. 잘못된 데이터, 사기성 데이터 세트, 잘못 분류된 자산 또는 재활용된 스크랩은 카탈로그를 오염시키고 신뢰를 약화시킬 수 있습니다. Ocean은 큐레이션, 스테이킹 및 평판을 통해 이 문제를 해결하지만 이러한 메커니즘은 중앙 집중식 플랫폼이 콘텐츠에 대해 행사하는 편집 제어를 부분적으로만 대체합니다.

두 번째 위험은 기술적 복잡성입니다. Compute-to-Data는 개념적으로는 훌륭하지만 운영상 까다롭습니다. 게시자는 구매자가 제출한 알고리즘을 안전하게 실행할 수 있는 컴퓨팅 환경을 유지해야 합니다. 구매자는 알고리즘을 호환 가능한 형식으로 패키징하는 방법을 배워야 합니다. 이 조합은 일반 사용자가 익숙한 소비자 SaaS 제품과 마찬가지로 프로토콜과 상호 작용하는 것을 방지하는 마찰을 발생시킵니다.

세 번째 위험은 규제입니다. 데이터 보호법은 관할권마다 다르며 계속 발전하고 있습니다. 한 국가에서 완벽하게 규정을 준수하는 출판 전략이 다른 국가에서는 문제가 될 수 있습니다. Compute-to-Data는 원시 데이터 전송에 비해 규정 준수 부담을 크게 줄여주지만 완전히 없애지는 않습니다. 게시자는 자신이 노출하는 모든 데이터의 법적 근거에 대한 책임을 집니다.

네 번째 위험은 경쟁적 위험입니다. 기존의 대규모 클라우드 제공업체는 자신들의 벽으로 둘러싸인 정원 내에 유사한 마켓플레이스를 구축하여 Ocean을 정의하는 개방성을 희생하면서 편의성 이점을 확보할 수 있습니다. ASI Alliance는 이러한 위험에 대한 전략적 대응이지만, 장기적인 결과는 중앙 집중식 플랫폼이 해당 기능을 복사할 수 있는 것보다 분산형 스택이 더 빠르게 배포를 성장시킬 수 있는지 여부에 달려 있습니다.

다섯 번째 위험은 OCEAN 토큰 자체에 대한 시장 및 실행 위험입니다. 암호화폐의 토큰 가격은 변동성이 매우 높으며, ASI 토큰 마이그레이션은 정확한 변환 메커니즘에 대한 추가적인 불확실성을 야기하며 동맹 수준 실행에 대한 실망은 세 가지 구성 요소 토큰 모두에 동시에 압력을 가할 수 있습니다. OCEAN을 투자로 평가하는 사람은 누구나 다음과 같은 더 넓은 주제를 연구해야 합니다. 이더리움과 레이어 2 경제학 Ocean의 운명은 Ocean이 실행되는 호스트 네트워크에 크게 좌우되기 때문입니다.

여섯 번째 위험은 보안입니다. OCEAN을 보유한 지갑은 모든 암호화폐 사용자에게 영향을 미치는 동일한 피싱, 주소 중독 및 사회 공학 공격의 대상입니다. 방법에 대한 가이드 주소 중독 사기를 피하세요 OCEAN의 의미 있는 균형을 유지하거나 정기적으로 Ocean Market과 상호 작용하는 모든 사람에게 읽기를 권장합니다.

오션 프로토콜의 장점과 단점

데이터 구매자와 판매자를 위한 모범 사례

Ocean 거래의 양측은 몇 가지 힘들게 배운 습관으로부터 이익을 얻습니다. 아래 강의는 완전하지는 않지만 실제로 나타나는 가장 일반적인 실패 모드를 다룹니다.

출판사라면 메타데이터에 진지한 노력을 투자하십시오. 데이터 세트가 검색되고 구매되는지 여부를 결정하는 가장 큰 단일 요인은 설명, 샘플 미리 보기 및 라이선스 문서의 품질입니다. 구매자는 구매 전에 원시 파일을 검사할 수 없습니다. 그들은 바이트 자체가 아니라 귀하와 귀하의 설명을 평가합니다. 명확한 스키마 정의, 대표 샘플 및 투명한 라이센스는 변환을 크게 향상시킵니다.

가격 계층이 중요합니다. 동일한 데이터 세트가 가격대와 액세스 정책이 다른 여러 변형으로 제공될 수 있습니다. 무료 또는 저렴한 미리 보기 슬라이스는 신뢰를 형성합니다. 프리미엄 전체 액세스 계층은 수익을 창출합니다. 컴퓨팅-데이터 계층은 어쨌든 합법적으로 데이터를 다운로드할 수 없는 구매자에게 수익을 창출합니다. 단일 업로드가 아닌 제품 디자인 활동으로 Ocean 출판을 처리하는 것이 좋습니다.

구매자인 경우, 구매 전 접근 유형을 주의 깊게 읽어보시기 바랍니다. 일부 데이터세트는 다운로드만 가능합니다. 다른 것들은 Compute-to-Data 전용입니다. 다른 사람들은 두 가지를 모두 결합합니다. 마켓플레이스에 표시된 가격은 하나의 특정 액세스 모드에 대한 가격이며, 컴퓨팅을 통해 쿼리해야 하는 데이터 세트에 대한 다운로드 토큰을 실수로 구입하는 것은 실망스럽지만 되돌릴 수 있는 실수입니다.

테스트에는 스테이징 지갑을 사용하세요. 메인 지갑을 연결하기 전에 낮은 잔고의 스테이징 주소를 사용하여 새로운 마켓플레이스와 상호작용하세요. 이는 모든 DeFi 또는 Web3 상호 작용에 대한 좋은 위생이며 실수로 승인되거나 계약 버그가 발생할 수 있는 노출 영역을 줄입니다.

모두를 위해 동맹 수준의 거버넌스 제안을 따르십시오. Ocean을 둘러싼 경제 환경은 ASI Alliance 발표 이후 크게 변화했으며 가장 중요한 매개변수 변화는 Ocean만의 거버넌스보다는 동맹 수준 투표에서 점점 더 많이 발생하고 있습니다. 공식 커뮤니케이션 채널을 구독하고 투표 에스크로 프로그램에 참여하면 귀하가 의존하는 프로토콜의 방향을 계속 유지할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

최종 생각

2010년대 후반 AI 이야기는 대부분 데이터세트로 쓰여질 것이다. 더 풍부하고, 더 다양하고, 더 민감한 데이터를 생성한 사람들의 신뢰를 침해하지 않고 접근하는 방법을 알아내는 연구소는 가장 유용한 모델을 생산할 것입니다. Ocean Protocol은 그 미래를 위한 레일을 구축하는 데 거의 10년을 보냈으며 이제 ASI Alliance를 통해 단일 지붕 아래 에이전트, 모델 및 데이터를 포괄하는 공동 노력을 기울이고 있습니다.

틈새 데이터 세트를 통해 수익을 창출하려는 연구원, 정보를 공유하기 위해 개인 정보 보호 방법을 찾는 기업 규정 준수 담당자, 다른 누구도 갖고 있지 않은 교육 자료를 검색하는 AI 개발자, 암호화 AI 부문이 어디로 향하고 있는지 이해하려는 호기심 많은 관찰자 등 Ocean은 깊이 연구할 가치가 있습니다. 데이터 토큰, 데이터 NFT, 컴퓨팅-데이터 및 동맹 수준 배포의 조합은 차세대 인텔리전스를 강화하는 데이터를 누가 소유해야 하는지에 대한 질문에 대해 분산 세계가 생성한 가장 신뢰할 수 있는 답변 중 하나입니다.

항상 암호화폐와 마찬가지로, 올바른 자세는 맹목적인 열정보다는 정보에 입각한 호기심입니다. 문서를 읽고, 거버넌스를 모니터링하고, ASI 토큰으로의 마이그레이션을 따르고, 업계 채택 지표를 관찰하고, 토큰 노출을 적극적인 위험 관리가 필요한 위치로 취급하십시오. Ocean은 승자가 보장된 것은 아니지만 현대 데이터 경제에서 가장 중요한 질문 중 하나에 대한 진지한 기술적 답변을 제공하는 진지한 프로젝트입니다.