グラフ (GRT) とは: 完全な分散型インデックス作成ガイド (2026)

を開くたびに、 Web3 アプリケーションを実行すると、残高、トークン価格、取引履歴、ポートフォリオ ダッシュボードが 1 秒以内にレンダリングされ、目に見えない何かが舞台裏で重労働を行っています。ブロックチェーンはデータの書き込みには優れていますが、データを効率的に読み取るのは苦手です。インデックス層がなければ、最も単純な質問に答えるために、すべての dApp はチェーンのすべてのブロックをスキャンする必要があります。 Graph はその問題を解決し、静かに業界全体で最も重要なインフラストラクチャの 1 つとなったプロトコルです。

Graph (GRT) は、ブロックチェーンの分散型インデックス作成およびクエリ プロトコルです。 Ethereum、Polygon、Arbitrum、Optimism、Avalanche、その他多数のネットワーク上に存在する生の非構造化データを取得し、それをサブグラフと呼ばれるオープン API に編成し、そのデータを GraphQL を通じてクエリできるようにします。 Uniswap、Aave、Lido、Decentraland、ENS などの主要なアプリケーションは、1 日に何億ものクエリを処理するために The Graph に依存しています。 2026 年までに、DNS は従来のインターネットにとって重要であるのと同じくらい、Web3 にとって不可欠なものになります。

このガイドは、検索結果の大半を占めている表面的な説明よりも深く掘り下げるように作成されています。ネットワークを動かす 4 つの役割の経済システム、サブグラフの構築とクエリの方法、GraphQL とは何か、REST API との違い、インフレや手数料バーンを含む GRT の背後にあるトケノミクス、Geo Genesis を通じた AI へのプロトコルの軸足、ホスト型サービスの終焉、高性能サブストリーム テクノロジー、および The Graph を独自の dApp に統合する方法について学びます。最後には、The Graph が何であるかだけでなく、投資家、開発者、インフラストラクチャ運営者がグラフを読みやすさに対する長期的な賭けとして扱う理由も理解できるようになります。 ブロックチェーン データ。

グラフとは何ですか?

Graph は、ブロックチェーン データを構造化されたクエリ可能な API に編成するオープンソース プロトコルです。これは、Yaniv Tal、Jannis Pohlmann、Brandon Ramirez によって 2017 年に作成され、その背後にいるチームである Edge & Node は、2018 年にホスト型サービスをリリースし、2020 年 12 月にイーサリアム メインネット上で分散型ネットワークを開始しました。 GRTは、システム全体を結び付ける作業および支払いトークンです。

The Graph は、その中核において、Google がウェブに対して実行するのと同じ機能を実行します。 Google は数十億のページをクロールしてインデックスを構築し、簡単な検索語でそのインデックスをクエリできるようにします。グラフは、サポートされているすべてのブロックチェーンのすべてのブロックをクロールし、重要なイベントと状態変化を抽出してアプリケーションごとに整理し、開発者がその整理されたデータを と呼ばれる強力なクエリ言語を使用してクエリできるようにします。 GraphQL。決定的な違いは、Google とは異なり、単一の企業が The Graph を所有または運営していないことです。インデックス作成は何百もの独立した組織によって実行されます。 indexer ノードは、GRT をステークしてソフトウェアを実行したい人によって運営されています。

このインデックス付け作業の出力はサブグラフです。あ subgraph は、スマート コントラクトまたは一連のコントラクトからどのデータを抽出する必要があるか、およびそのデータをどのように編成するかを定義する小さなオープン API です。サブグラフがデプロイされると、世界中の誰でもサブグラフをクエリできるようになります。フロントエンド開発者は、RPC 呼び出し、ログ解析、イベント フィルター、データベース スキーマについて心配する必要がなくなります。彼らは単一の GraphQL クエリを作成し、ミリ秒単位で構造化された JSON を受け取ります。

解決する問題

The Graph が存在する理由を理解するには、インデックス層なしでブロックチェーン データを読み取ることがどれほど苦痛であるかを理解する必要があります。ブロックチェーンは基本的に、ブロックのリンクされたリストです。各ブロックにはトランザクションが含まれており、各トランザクションはイベントを発行でき、各イベントは状態変化の小さな部分を記録します。チェーンに「USDC/ETH プールの最新 100 スワップをボリューム順に並べて教えてください」のような質問をする組み込みの方法はありません。チェーンにはプール、スワップ、ソートの概念がありません。ブロック、トランザクション、および生のバイトについてのみ認識します。

The Graph を使わずにその質問に答えたい場合は、2 つの選択肢がありますが、どちらもダメです。最初のオプションは、RPC プロバイダーを使用して、コントラクトがデプロイされてからすべてのブロックをスキャンし、ログを解析し、関心のあるイベントをフィルターし、パラメーターをデコードして独自のデータベースに保存し、そのデータベースをチェーンと永久に同期させ、ブロックが元に戻されたときに再編成を処理し、最後にその上に API を構築することです。 2 番目のオプションは、dApp がレート制限したり、価格を引き上げたり、単純にオフラインにしたりできる 1 つの会社に依存していることを受け入れた上で、すべてを自動的に行う集中型インデックス サービスに料金を支払うことです。

グラフは両方の問題を解決します。インデックス作成作業は専門家によって一度だけ行われます indexer ノードの結果は公共財として公開され、GRT で支払われる少額の料金で誰でもクエリを実行できます。インデクサーがクエリ料金を競うため、経済的に安くなります。このアーキテクチャにより、同じサブグラフを提供する複数のインデクサーが常に存在するため、信頼性が高くなります。また、システム全体がスマート コントラクトとオープン プロトコルによって管理されているため、単一の当事者がアクセスを検閲したり遮断したりすることはできません。基盤となるインフラストラクチャ層の詳細については、ガイドを参照してください。 ブロックエクスプローラー、関連するがより限定された機能を果たします。

ネットワークを動かす 4 つの役割

グラフは、それぞれ独自のインセンティブと責任を持つ 4 つの経済的役割の調整されたシステム上で実行されます。これらは連携して、インデックス付きブロックチェーン データの自立した市場を構築します。これらの役割を理解することは、プロトコル全体の中で最も重要な概念です。

サブグラフ開発者 は、フロー全体のエントリ ポイントです。彼らは、コントラクトからどのデータを抽出するか、そしてそれをどのように整理するかをネットワークに伝えるコードを作成します。サブグラフ開発者は、自社製品の公式サブグラフを公開する DeFi プロトコルの背後のチームである場合もあれば、複数のソースからデータを集約するサードパーティのサブグラフを作成する独立系ビルダーである場合もあります。サブグラフをデプロイすると、その仕事は技術的には完了しますが、ほとんどの企業は契約の進化に応じてサブグラフを維持し、更新します。

インデクサー は、重度のインフラストラクチャの役割です。インデクサーは、Graph Node と呼ばれるソフトウェアをホストする物理サーバーまたはクラウド サーバーを実行します。グラフ ノードは、アーカイブ RPC 経由で基礎となるブロックチェーンを読み取り、サブグラフのマニフェストに従ってイベントを処理し、結果のデータを PostgreSQL データベースに保存します。インデクサーは参加するには最低 100,000 GRT をステークする必要があり、消費者が支払うクエリ料金とプロトコルによって鋳造されたインデックス作成報酬という 2 つのソースから収益を得ることができます。また、不正なデータを提供した場合には削除される可能性があり、そのデータは紛争解決プロセスを通じて確認されます。

キュレーター はネットワークの品質信号です。何千ものサブグラフがデプロイされているため、インデクサーはどのサブグラフにステークとリソースを割り当てる価値があるかを知る方法が必要です。キュレーターは、大量のクエリを受け取ると思われるサブグラフで GRT を通知することで、この問題を解決します。彼らは結合曲線メカニズムを通じてキュレーション株式を鋳造し、その引き換えに、そのサブグラフに支払われるすべてのクエリ料金の 10% のカットを獲得します。人気が高まるサブグラフの早い段階でシグナルを発すると、その株の価値は高まります。誰もクエリしないサブグラフでシグナルを送信した場合、撤退すると価値が失われます。

委任者 は受動的参加者です。誰もがインデクサー ノードを実行するための技術スキルや資金を持っているわけではありませんが、プロトコルは依然として GRT の生産性を望んでいます。委任者は信頼するインデクサーに GRT を賭け、リスク削減の一部を引き受ける代わりにインデクサーの報酬を共有します。最小委任は 1 GRT であり、小売店所有者がこの役割を利用できるようになります。委任は次と同様に機能します ステーキング はプルーフ・オブ・ステーク ネットワーク上にありますが、その報酬は単なるインフレではなく、実際のクエリ収益から得られます。

サブグラフのライフサイクル

すべてのサブグラフは、開発者のキーボードから消費者の GraphQL リクエストまで、同じ 4 段階のライフサイクルに従います。サブグラフを構築する予定がある場合でも、単にサブグラフを使用する場合でも、このフローを理解することが不可欠です。

最初の段階ではスキーマを定義します。開発者が作成するのは、 schema.graphql ファイルには、プール、スワップ、ユーザー、トークンなど、公開したいエンティティが記述されています。次に、マッピングを書き込みます AssemblyScriptは、WebAssembly にコンパイルされる TypeScript に似た言語で、生のブロックチェーン イベントをそれらのエンティティに変換します。最後に彼らはこう書きます manifest ファイル (subgraph.yaml) には、監視するコントラクト、処理するイベント、開始ブロックがリストされています。

第 2 段階は展開です。開発者は、Graph CLI を使用してコードを WebAssembly にコンパイルし、IPFS にアップロードし、GRT で少額の料金を支払うことでサブグラフをオンチェーンに公開します。公開されると、サブグラフはネットワークのサブグラフ レジストリに表示され、キュレーターやインデクサーに表示されるようになります。この時点で、開発者は独自のサブグラフに少量のキュレーション シグナルを作成して、インデクサーからの関心をブートストラップできます。

3 番目の段階はインデックス作成です。サブグラフをサポートすることを決定したインデクサーは、サブグラフにステークを割り当て、同期を開始します。開始ブロックからすべてのブロックを読み取り、マッピングを実行してエンティティを抽出し、それらのエンティティをローカル データベースに保存します。人気のあるサブグラフの場合、チェーン履歴に応じて、これには数時間または数日かかる場合があります。同期が完了すると、インデクサーはチェーン ヘッドとのリアルタイム同期を維持し、新しいブロックが到着するたびに処理します。

第 4 段階はクエリです。コンシューマ (通常はフロントエンド アプリケーション) は、GraphQL リクエストを Graph のゲートウェイに送信し、ゲートウェイはリクエストをインデクサーにルーティングして結果を返します。各クエリの料金は国家チャネルを通じて GRT で支払われるため、消費者はオンチェーン トランザクションを待たずに 1 セントに満たない金額を支払います。このシステムの経済性は、精神的には次のようなものです。 チェーンリンク は、技術的なメカニズムが大きく異なりますが、データ配信に対してノード オペレーターに支払います。

GraphQL クエリの例

Graph は、クエリ言語として GraphQL を使用します。これは、GraphQL が、Graph が解決する問題、つまり複雑なソースから特定の構造化データを取得するために正確に設計されたためです。固定エンドポイントをリクエストして固定レスポンスを受け取る REST API とは異なり、GraphQL では必要なフィールドを正確にリクエストし、リクエストに合わせた JSON レスポンスを受け取ることができます。これにより、オーバーフェッチが排除され、帯域幅が削減され、フロントエンド開発が劇的に簡素化されます。

以下は、Uniswap V3 サブグラフに送信して、ロックされた合計値による上位 10 のトレーディング プールとそのトークン シンボルおよび 24 時間の出来高を取得できる実際のクエリです。

{
  pools(
    first: 10
    orderBy: totalValueLockedUSD
    orderDirection: desc
  ) {
    id
    feeTier
    totalValueLockedUSD
    volumeUSD
    token0 {
      symbol
      decimals
    }
    token1 {
      symbol
      decimals
    }
  }
}

応答は、まさにこれらのフィールドを含む JSON として返されます。それ以上でもそれ以下でもありません。開発者は、どの Ethereum ブロックをスキャンするか、どのイベント シグネチャをフィルタリングするか、ログ データをデコードする方法、または値を集計する方法について考える必要はありませんでした。サブグラフはすでにそのすべての作業を実行し、名前付きフィールドを持つ Pool という名前のクリーンなエンティティとして結果を公開しました。これは、The Graphをほぼすべての主要なDeFiプロトコルのデフォルトのデータレイヤーにした生産性のロック解除です。

クエリ言語は次のフィルタリングをサポートしています。 where 句、first と Skip によるページネーション、ネストされたエンティティの解決、さらにはブロック パラメーターを使用したタイムトラベル クエリ。フロントエンド開発者は、5 つまたは 6 つの巧妙に作成されたクエリを含む分析ダッシュボード全体を構築できますが、生の RPC 呼び出しから同じダッシュボードを構築するには、数千行のインデックス コードが必要になります。

インデクサー: ノードの実行と GRT の獲得

インデクサーは The Graph のバックボーンです。これらがなければ、データはインデックス付けされず、クエリは応答されません。インデクサーになることは、プロトコル内で最も技術的に要求の高い役割であり、実際のインフラストラクチャへの投資が必要ですが、ネットワークのトラフィックから収益を得る最も直接的な方法でもあります。

インデクサー ノードを実行するには、少なくとも 100,000 GRT をステークし、サービスのスタックを運用する必要があります。コア コンポーネントは、サブグラフを処理するオープンソース ソフトウェアである Graph Node です。グラフ ノードの周囲には、インデックスを作成するすべてのチェーンのアーカイブ ノード、PostgreSQL データベース、割り当てを管理するインデクサー エージェント、受信クエリを処理するインデクサー サービス、および操作タスク用のインデクサー cli が必要です。ほとんどのインデクサーは、冗長性を確保するために、複数のクラウド リージョンにわたってこれらのサービスを実行します。

インフラが稼働すると、経済が動き始めます。 indexer は 2 つのストリームを通じて収益を上げています。 1つ目は query fees、消費者によってクエリごとに GRT で支払われ、クエリを処理したインデクサーに直接送られます。 2 つ目はインデックス報酬です。これは、サブグラフに割り当てられたステークの量と、それらのサブグラフが引き付けたキュレーション シグナルの量に基づいて、プロトコルによってインデクサーに分配される新たに作成された GRT です。これら 2 つの収益源の配分はさまざまですが、歴史的にはインデックス作成報酬がインデクサーの収入の大部分を占めてきました。

インデクサーもリスクに直面しています。このプロトコルは、仲裁と呼ばれるシステムを使用して、インデクサーが正しいデータを提供したかどうかに関する紛争を解決します。ネットワーク内で特別な役割を果たしている漁師が、インデクサーが間違ったクエリ結果を返したことを証明した場合、そのインデクサーは出資額の 2.5% を減額され、半分は漁師に渡され、半分は焼き払われる可能性があります。これは、インデクサーにとって正確なデータを維持する強力なインセンティブを生み出し、The Graph を集中型の代替手段と区別する暗号経済的保証の 1 つです。

キュレーター: 結合曲線を通じて品質を伝える

キュレーションはプロトコル内で最も過小評価されている役割であり、経済的にも最も興味深い役割です。キュレーターは、どのサブグラフにインデックスを付ける価値があるかをインデクサーに伝えるシグナルを提供します。これは、結合曲線を通じてサブグラフに GRT を賭けることによって行われ、需要と供給に基づいてシグナルの価格が自動的に設定されます。

結合曲線の仕組みは次のようになります。キュレーターがサブグラフに GRT を預けると、引き換えにキュレーション シェアを受け取ります。これらの株式の価格は曲線によって決定されるため、サブグラフで最初にシグナルを送信したキュレーターは、後のキュレーターよりも 1 株あたりの支払い額が低くなります。サブグラフが多くのキュレーターを惹きつけると、株価は上昇し、初期のキュレーターは紙の利益を得ることができます。サブグラフがクエリボリュームを引き付けられなかった場合、高い株価を支払った後発キュレーターは損失を出して撤退する可能性があります。

キュレーターは、シグナルを送信したサブグラフに支払われたすべてのクエリ料金の 10% を受け取ります。これは、たとえ株価がまったく動かなかったとしても、高トラフィックのサブグラフのキュレーターはクエリ収益だけで安定した GRT を獲得できることを意味します。この戦略は初期段階の投資と似ています。キュレーターは、説得力の高いプロジェクトを早期に発見するのと同じように、市場の他の部分が普及する前に人気になるサブグラフを特定する必要があります。経済的な設計は、研究したことのある人なら誰でもよく知っているパターンを反映しています。 トケノミクス 他の暗号エコシステムの 。

保佐人がその職を離れる場合、1% の少額の出金税がかかります。これは、サブグラフの曲線をポンピングおよびダンプする傭兵シグナルを抑制し、GRT 供給に対するデフレ圧力の 1 つとなります。

委任者: ハードウェアなしで GRT をステーキングする

Delegation は、小売業者がネットワークにアクセスできるようにする方法についての質問に対する The Graph の答えです。インデクサーを実行するには、サーバー、技術的な専門知識、および多額の資本が必要です。ほとんどの GRT 保有者は、その負担を引き受けることができないか、引き受けたくないのです。委任により、プロのインデクサーに自分の株式を貸し出すことで、とにかく参加することができます。

A delegator は、インデクサーの報酬カット、クエリ手数料カット、過去のパフォーマンス、合計ステークおよび評判に基づいてインデクサーを選択します。彼らは GRT をそのインデクサーの委任プールに送信し、その瞬間からインデクサーが生成する報酬から、インデクサーが報酬として保持するカットを差し引いた比例配分を獲得します。 GRT が委任プールに入るときに消費される 0.5% の委任税があります。これは、インデクサー間の急速な切り替えを防ぎ、別の小さなデフレ メカニズムを追加するために存在します。

委任者は、不正なデータなどのプロトコル違反に対する大幅なペナルティを共有しませんが、インデクサーが割り当てを正しく実行できなかった場合は損失を負います。これは、適切なインデクサーを選択することが重要であることを意味します。 Graph Explorer は、実効クエリ手数料率、インデックス作成報酬率、獲得した合計ステーク数、委任者に提供するパラメーターなど、すべてのインデクサーに関する詳細なメトリクスを公開します。洗練された委任者は、DeFi ユーザーがプロトコル間で収益を確保する方法と同様に、パラメータの変化に応じてインデクサー間でステークをローテーションします。

委任されると、委任者が撤退を決定すると、GRT は 28 エポック (1 日あたり 1 エポックで約 28 日間) の結合解除期間に入ります。この結合解除ウィンドウはセキュリティ機能であり、利回り最適化のノブではなく、紛争解決プロセスを中断するほど急速にステークが移動するのを防ぐために存在します。

消費者: dApp が GRT でクエリ料金を支払う

消費者は市場の需要側です。ウォレット、ダッシュボード、DeFi アプリ、または分析プラットフォームがサブグラフをクエリするたびに、そのクエリの料金が GRT で支払われます。支払いはクエリあたり 1 セントの何分の 1 かという少額ですが、ネットワークの規模に応じて積み重なると、意味のある価値の流れとなります。

消費者は、Edge & Node ゲートウェイまたはサードパーティ ゲートウェイによって発行された API キーを通じて支払います。これらの支払いは舞台裏で集約され、国家チャネルを通じてインデクサーによって決済されるため、個々のクエリにはオンチェーン トランザクションは必要ありません。 Subgraph Studio に登録している dApp 開発者は、開発用の無料クエリを取得し、アプリが公開されて実際のトラフィックが増加し始めると、有料プランに切り替えます。取引所やウォレットプロバイダーなどの大規模な消費者は、特定のインデクサーとカスタム協定を交渉したり、独自のゲートウェイを実行したりする場合があります。

支払いフローはエンドユーザーには見えないように設計されています。 MetaMask を開いてトークン残高を確認すると、The Graph からのクエリを黙っ​​て消費していることになります。 Uniswap で取引し、インターフェイスに過去のプール データが表示されると、それらのクエリがネットワークを介して流れます。エンドユーザーは GRT を見たり、料金を直接支払ったりすることはありませんが、インターフェイスの背後にある dApp が、ユーザーのエクスペリエンスをスムーズにするインデックス作成インフラストラクチャの料金を支払います。

2026 年のトップ消費者向け dApps

The Graph に依存するアプリケーションのリストは、Web3 の人物像のようなものです。これらは、2026 年の実際のクエリ量を牽引する最も著名な消費者の一部です。

これらの主力消費者以外にも、何千もの小規模な dApp、インデックス アグリゲーター、ポートフォリオ トラッカー、税務ツール、オンチェーン フォレンジック プラットフォームが毎日 The Graph を利用しています。このプロトコルは、Ethereum、Polygon、Arbitrum、Optimism、Avalanche、Base、BNB Chain、Gnosis などに及ぶマルチチェーンのサポートにより、分散型ネットワーク全体で毎月数百億のクエリを定期的に処理します。

GRT トケノミクス

GRT はプロトコルの調整トークンです。これは、クエリ料金の支払い、インデクサーとしてのステーク、キュレーターとしてのシグナル、インデクサーへの委任、プロトコル ガバナンスの投票に使用されます。インフレとバーンの経済学を理解することは、長期保有者にとって不可欠です。

2020 年 12 月のメインネット立ち上げ時の最初の GRT 供給は 100 億トークンで、チーム、初期投資家、Graph Foundation、Edge & Node 会社、およびコミュニティ プログラムに割り当てられました。このプロトコルはインデックス報酬として毎年追加の GRT を鋳造しており、その年率は現在総供給量の約 3% に相当します。この新規発行は、サブグラフのインデックス作成に伴うインフラストラクチャのコストと資本のロックアップをインデクサーに補償するものです。

バランスシートの反対側では、複数のバーンメカニズムが GRT を永久に破壊します。 1% のキュレーション引き出し税により、キュレーターがポジションを離れるたびにトークンが消費されます。 GRT が委任プールに入ると、0.5% の委任税によりトークンが消費されます。伐採された杭の半分は燃やされ、残りの半分は違反を通報した漁師に渡されます。そして、インデクサーに支払われるすべてのクエリ料金の 1% がプロトコル料金として燃やされます。合計バーンレートはネットワーク使用量に直接比例します。つまり、より多くの dApps がより多くのサブグラフをクエリするほど、より多くの GRT が流通から削除されます。

このデザインは意図的です。初期のプロトコルでは、ブートストラップ インデクサーへの参加を優先して発行が行われていました。ネットワークが成熟し、クエリ量が増加すると、方程式のバーンサイドも比例して増加しますが、ガバナンスを通じて発行を削減できます。 GRT保有者にとっての長期的なテーマは、純インフレ供給から純デフレ供給への移行にかかっています。

ホスト型サービスのサンセット

その歴史のほとんどにおいて、The Graph は 2 つの並行システムを運用していました。この分散型ネットワークは 2020 年 12 月に開始され、着実に成長しましたが、多くのサブグラフは何年もの間、Edge & Node が運営する The Graph の無料の集中版であるホスト型サービス上で実行され続けました。ホスト型サービスは、開発者がクエリ料金を支払ったり、インデクサーの採用を心配したりすることなくサブグラフを出荷できるため、エコシステムのブートストラップにとって非常に重要でしたが、長期的な矛盾も表していました。分散型インフラストラクチャとして提案されているプロトコルは、集中型サービスに無期限に依存することはできません。

2023 年、チームはホスト型サービスの正式な廃止を発表し、2024 年半ばまでの段階的な移行計画を発表しました。 2024 年 6 月までに、ホスト型サービスは完全にシャットダウンされました。アクティブに維持されているすべてのサブグラフは分散ネットワークに移行され、そこで複数の独立したインデクサー間で実行され、クエリ料金を通じて支払いを受けるようになりました。維持されなくなった一部のサブグラフは単に非推奨になったため、消費者は代替案を見つけるか、独自の代替案を構築する必要がありました。

移行は完全にスムーズではありませんでした。一部のチームは、ホスト型サービスが無料で提供していたクエリ料金を支払いたくないため、移行に抵抗し、いくつかの有名な DeFi プロトコルは可能な限り最後の瞬間まで移行を延期しました。しかし広い方向ははっきりしていて夕日は成功しました。 2026 年までに、エコシステム全体が分散ネットワーク上で実行され、ホスト型サービスはアーカイブされたドキュメント内でのみ存続します。これは、主要な Web3 プロトコルが実行した最大の分散化マイルストーンの 1 つです。

Geo Genesis: AI ナレッジ グラフ ピボット

The Graph の歴史の中で最も重要な戦略的変化の 1 つは 2023 年に始まり、2024 年から 2025 年にかけて加速しました。プロトコルのビジョンは、Geo Genesis と呼ばれるプロジェクトを通じて、ブロックチェーン データのインデックス付けからすべての公開情報のインデックス付けまで拡大しました。 Geo は、スペースと呼ばれるコミュニティによって管理され、誰でもあらゆるトピックに関する構造化されたセマンティック データを作成および維持できる分散型ナレッジ グラフです。

従来のサブグラフがスマート コントラクトにインデックスを付けるのに対し、Geo Space は都市、映画、科学論文、トークン、人物などの概念にインデックスを付けます。データ モデルはトリプル (主語、述語、目的語) に基づいて構築されており、ウィキデータと Google のナレッジ グラフを強化しているのと同じデータ モデルです。 Geo を使用すると、オープン Web をスクレイピングするより信頼性の高い代替手段として、AI エージェントが利用できる人間および機械が読み取り可能な知識の構築が可能になります。

AIへの接続は直接です。オープン Web でトレーニングされた大規模な言語モデルは、高品質の情報と低品質の情報が混在しているため、事実と意見を簡単に区別できません。 Geo 上に構築されたナレッジ グラフは、AI エージェントが引用して推論できる、構造化され、属性が付けられ、バージョン管理されたデータを AI エージェントに提供します。 2026 年までに、いくつかの AI 製品が Geo のインフラストラクチャ上で実行されるようになり、The Graph のロードマップでは、このプロトコルが Web3 エージェントと AI エージェントの両方のデータ層として明示的に位置づけられています。

このピボットは、元のサブグラフ製品を置き換えるものではありません。ブロックチェーンのインデックス作成は、依然としてプロトコルの最大の収益源であり、最も活発な開発分野です。しかし、それによって、対応可能な市場は一桁拡大します。 Graph は、Alchemy や QuickNode のような集中型ブロックチェーン インデクサーのみと競合することはなくなりました。また、構造化された分散型知識のはるかに大きな市場に自らの地位を確立しています。

サブストリームと Firehose: 高性能ストリーミング

2022 年頃、StreamingFast の背後にあるチームが The Graph に加わり、Firehose と Substreams と呼ばれる新しい高性能インデックス技術スタックを導入しました。これらのテクノロジーは従来のサブグラフと並んでおり、特定のユースケースで劇的なパフォーマンスの向上をもたらします。

Firehose はブロックチェーン データのストリーミング形式です。 Firehose は、RPC ノードからブロックを 1 つずつプルするのではなく、構造化された決定論的なストリーム内のすべてのブロックのあらゆる詳細を抽出し、ダウンストリームの消費者が高速で再生できるようにします。標準のアーカイブ ノードから同期するのに数日かかるサブグラフも、Firehose によってバックアップされると、数時間、場合によっては数分で同期できます。

サブストリームは、開発者がストリーミング データ パイプラインを構成する小さな Rust モジュールを作成できるようにすることで、Firehose 上に構築されます。サブストリーム モジュールは、コントラクト呼び出しのデコード、値の集計、イベントのフィルター処理、および結果の出力をすべて並行して実行でき、従来の AssemblyScript マッピングよりも桁違いに速いスループットで実行できます。リアルタイム DEX 分析、NFT マーケットプレイス、クロスチェーン ブリッジなどのデータ量の多いアプリケーションでは、サブストリームがデフォルトの選択肢となっています。また、従来のサブグラフ、PostgreSQL や BigQuery などのデータベース、さらには取引システムに直接フィードできるシンクも生成します。

サブストリームの導入は、The Graph が最も分散化されているだけでなく、市場で最もパフォーマンスの高いインデックス作成テクノロジーであり続けるつもりであるという重要な表明でした。サブストリームをサポートするインデクサーは、より高度なサブグラフを引き付け、開発者は、現在生のスループットにおいて中央集中型の競合他社に匹敵するツールを入手できます。

グラフと一元化された代替手段

Graph は、増加する集中型インデックス サービスのリストと競合します。 Alchemy は独自の Subgraphs 製品を立ち上げ、QuickNode はインデックス付きデータ API を提供し、Goldsky はホストされたリアルタイム インデックス作成を提供し、多くの小規模プレーヤーが特殊なデータ フィードを販売しています。トレードオフを理解すると、プロジェクトに適切なツールを選択するのに役立ちます。

集中型の代替手段は利便性で勝利します。単一ベンダーのサポート、使い慣れた請求モデル、小規模ではクエリ レイテンシがわずかに速い場合が多く、直接的な顧客サービスを提供します。ハッカソン プロジェクトやイテレーションの速度を重視する初期段階のスタートアップの場合、一元化されたインデクサーが実用的な製品への最速のパスとなる可能性があります。また、何百ものインデクサーと連携するのではなく、1 人のオペレーターに配布するだけで済むため、より高速な実験的機能をサポートする傾向があります。

グラフは、分散化、検閲への耐性、長期的な信頼性、そして大規模な価格において勝利を収めています。 The Graph で公開されたサブグラフは、単一の当事者によって一方的に閉鎖することはできません。 1 つのインデクサーがオフラインになると、他のインデクサーが同じデータを提供します。単一障害点、ラグプルリスク、ベンダーロックインはありません。開発チームの存続を目指す本格的な DeFi プロトコルにとって、The Graph でのインデックス作成が唯一の信頼できる選択肢です。同じロジックが次の場合にも当てはまります DAO や、無期限に信頼できるデータ インフラストラクチャを必要とするその他の長寿のオンチェーン組織。

コストのイメージはさらに微妙です。クエリ量が少ない場合、集中型プロバイダーはドルコストで The Graph を上回る寛大な無料枠を備えていることがよくあります。クエリ量が多い場合、何百ものインデクサー間での The Graph の競争市場では、独占的な集中プロバイダーよりもクエリあたりの価格が低くなる傾向があります。洗練されたチームは両方を使用して、開発用に一元化されたインデクサーを実行し、運用用にグラフ サブグラフを実行することもあります。

dApp でグラフを使用する方法

The Graph を dApp に統合することは、独自のインデクサーを構築するよりも大幅に簡単です。これは、これまでプロトコルに触れたことのない開発者のためのクイックスタート パスです。

ステップ 1: サブグラフを検索または作成します。 グラフ エクスプローラーを開き、クエリしたいプロトコルを検索します。ほとんどの主要な DeFi、NFT、およびインフラストラクチャ プロトコルには、すでにチームによって維持されている公式のサブグラフがあります。ニーズに合ったものが見つかった場合は、クエリ エンドポイントをコピーし、ステップ 3 に進みます。そうでない場合は、独自のサブグラフを構築する必要があります。これは、Graph CLI をインストールし、新しいプロジェクトをスキャフォールディングし、スキーマを定義し、マッピングを記述することを意味します。

ステップ 2: API キーを取得します。 thegraph.com の Subgraph Studio に登録し、API キーを作成して環境変数に追加します。無料枠は開発での重要な使用量をカバーしており、実稼働環境でアプリが実際のクエリ量を生成し始めた場合にのみ料金を支払います。

ステップ 3: アプリからクエリを送信します。 Apollo、urql、またはプレーンフェッチなどの GraphQL クライアントを使用して、サブグラフのエンドポイントにクエリを送信します。ほとんどのフロントエンド フレームワークはファーストクラスの GraphQL サポートを備えており、通常、統合には数十行のコードが必要になります。クエリはこのガイドの前半で説明した GraphQL と同じで、リクエスト ヘッダーに API キーを指定してフロントエンドから実行されるだけです。

ステップ 4: キャッシュとページネーション。 実稼働 dApp は、不必要なコストと遅延を避けるために、サブグラフ応答を積極的にキャッシュし、大規模なクエリをページ分割する必要があります。 Apollo のような GraphQL クライアントには、組み込みのキャッシュが含まれており、ほとんどのサブグラフは、first パラメーターと Skip パラメーターによるページネーションをサポートしています。

ステップ 5: 監視して最適化します。 Subgraph Studio ダッシュボードには、クエリの量、レイテンシ、およびコストが経時的に表示されます。アプリが成長するにつれて、人気のあるサブグラフをフォークしてカスタム フィールドを追加したり、スループットを高めるためにサブストリームを利用したバージョンを構築したりすることが必要になる場合があります。実際の dApp は、複数のサブグラフを組み合わせるのと同じように、複数のサブグラフを組み合わせて必要なデータを組み立てることがよくあります。 ERC-20 単一の製品内のトークンコントラクト。

よくある質問

グラフは何に使用されますか?

グラフは、ブロックチェーンのデータのインデックス作成とクエリに使用されます。 DEX 取引履歴、NFT コレクション、融資ポジション、ENS レコード、DAO 投票などの履歴データまたは集約されたオンチェーン データを表示する必要があるアプリケーションは、The Graph または同様のインデックス サービスを使用します。これにより、各 dApp が独自のインデックス作成インフラストラクチャを構築および維持する必要がなくなります。

The Graph はどのようにして収益を上げていますか?

プロトコル自体には営利目的はありません。 GRT保有者が所有する公益事業です。ネットワークの参加者はさまざまな方法で収益を上げています。インデクサーはクエリ料金とインデックス作成報酬を獲得し、キュレーターはシグナルを送ったサブグラフでクエリ料金の 10% を獲得し、委任者はインデクサー報酬の一部を獲得し、開発者は広く使用されているサブグラフを構築することで収益を得ることができます。 Graph Foundation と Edge & Node は、初期供給と継続的なプロトコル助成金からの GRT 割り当てを通じて資金提供されます。

グラフは分散化されていますか?

はい、2024 年半ばのホスト型サービスの廃止以来、The Graph は完全に分散型ネットワークとして動作しています。インデックス作成は世界中の何百もの独立したインデクサー ノードによって実行され、ガバナンスは GRT 保有者と Graph Council によって実行され、プロトコルはイーサリアムとアービトラムに展開されたスマート コントラクトによって管理されます。サブグラフをシャットダウンしたり、クエリを検閲したりできる企業は 1 つもありません。

サブグラフとは何ですか?

サブグラフは、1 つ以上のスマート コントラクトからどのデータを抽出する必要があるか、およびそのデータをどのように編成するかを定義するオープン API です。これは、マニフェスト (subgraph.yaml)、スキーマ (schema.graphql)、および AssemblyScript で記述されたマッピングで構成されます。デプロイ後は、GraphQL を使用して誰でもサブグラフをクエリできるようになります。

インデクサーを実行できますか?

はい、ただし技術的な専門知識と 100,000 GRT の最低賭け金が必要です。インデックスを作成する各チェーンのアーカイブ ノードと並行してグラフ ノードを実行し、PostgreSQL データベースを管理し、インデクサー エージェントとインデクサー サービス ソフトウェアを操作して、サブグラフ全体の割り当てをアクティブに管理する必要があります。多くのインデクサーは、専門のインフラストラクチャ チームを擁するプロフェッショナル ビジネスとして運営されています。これらの要件を満たしていない場合は、委任する方が GRT を獲得するのにはるかに簡単な方法です。

GRT は良い投資ですか?

このガイドは投資アドバイスを提供するものではありませんが、GRT の投資理論は 3 つの柱に基づいています。まず、ネットワークの収益は、dApp の数と、dApp が処理するクエリの量に直接比例し、一貫して増加傾向にあります。第二に、クエリ料金、キュレーション税、委任税に関連したバーンメカニズムがデフレ圧力を生み出し、利用量が増えるにつれてその圧力が強まります。第三に、Geo Genesis のピボットは、ブロックチェーンのインデックス作成を超えて、AI と構造化された知識に対応可能な市場を拡大します。リスクには、集中型インデクサーとの競争、より広範な Web3 エコシステムの継続的な成長への依存、AI 戦略の実行リスクが含まれます。

結論

グラフは、Web3 スタック内で固有の位置を占めます。これはブロックチェーンでも、スマート コントラクト プラットフォームでも、ウォレットでもありませんが、ほぼすべてのブロックチェーン、スマート コントラクト プラットフォーム、ウォレットはそれに依存しています。オンチェーン データの非構造化カオスをクリーンでクエリ可能な API に変えることで、dApp 開発者が直面する最大の摩擦点の 1 つが取り除かれ、静かに分散型インターネットのデフォルト データ レイヤーになりました。

サブグラフ開発者、インデクサー、キュレーター、デリゲーターの 4 つの役割の経済システムは、すべての参加者がゲームに参加する自立した市場を作成します。 GRT トークンノミクスは、使用量に応じて拡大する複数の書き込みメカニズムに対してインフレ発行のバランスをとります。 2024 年のホスト型サービスの廃止により、プロトコルの完全な分散化への移行が完了しました。そして、Geo Genesis ピボットは、構造化された検証可能なデータへのアクセスを必要とする AI エージェントの急増から価値を獲得できるようにネットワークを配置します。

開発者にとって、The Graph は、インフラストラクチャを最初から構築せずに、強力なデータ機能を dApp に追加する最も簡単な方法です。インデクサーやインフラストラクチャーオペレーターにとって、これは実行された作業に比例して報酬を支払う実際のビジネスです。キュレーターやデリゲーターにとって、純粋なインフレではなく真の経済活動から得られる GRT から利回りを得る方法を提供します。そして、分散型ウェブの長期的な形状を観察している人にとって、グラフは理解すべき最も重要な配管の 1 つです。 Web3 の次の波がどのようなものになるにせよ、それはほぼ確実に、The Graph が開拓したインデックス層の上で実行されるでしょう。