Was ist eine Bindungskurve: Vollständiger Krypto-Mathe-Leitfaden (2026)

— By Tony Rabbit in Tutorials

Was ist eine Bindungskurve: Vollständiger Krypto-Mathe-Leitfaden (2026)

Was ist eine Bindungskurve in Krypto? Vollständiger Mathe-Leitfaden für 2026: lineare vs. exponentielle vs. Sigmoidkurven, Pump.fun-Kurvenaufschlüsselung, Friend.tech quadratisch, MEV-Belichtung.

Eine Bindungskurve ist eine mathematische Formel, die den Preis eines Tokens basierend auf seinem zirkulierenden Angebot definiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Märkten, auf denen der Preis durch Auftragsbücher und abgestimmte Kauf- und Verkaufsangebote bestimmt wird, ersetzt eine Bindungskurve den gesamten Preisfindungsmechanismus durch eine im Code geschriebene deterministische Funktion. Jedes Mal, wenn jemand kauft oder verkauft, berechnet der Smart Contract sofort und ohne menschliches Eingreifen den neuen Preis nach derselben Formel. Dies ist das mathematische Rückgrat dahinter Pumpenspaß, Friend.tech, Bancor und die meisten modernen Memecoin-Launchpads.

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, warum ein frisch eingeführter Memecoin bei einem Bruchteil eines Cents startet und dann mit jedem neuen Käufer im Preis steigt, ist die Antwort die Bindungskurve. Die Kurve schafft einen eigenständigen automatisierten Market Maker (AMM), bei dem Liquidität programmatisch generiert wird, bei dem frühe Käufer immer weniger zahlen als späte Käufer und bei dem die Ausgabe neuer Token einem vorhersehbaren mathematischen Weg folgt. Es gibt kein Orderbuch, keinen Market Maker, keine Listungsgebühr und keine Genehmigung erforderlich. Sie hinterlegen Sicherheiten, der Vertrag prägt Token und die Kurve kümmert sich um alles andere.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, was eine Bindungskurve ist, woher das Konzept kommt, welche fünf häufigsten mathematischen Formen (linear, polynomial, exponentiell, sigmoid, logarithmisch) es gibt, wie das Modell der virtuellen Reserven mit konstantem Produkt von Pump.fun tatsächlich funktioniert, wie Friend.techs Erstellerschlüssel für quadratische Kurven berechnet werden und wie MEV-Bots Bindungskurven ausnutzen Sandwich-Angriffe. Wir werden auch ein vollständig ausgearbeitetes numerisches Beispiel durchgehen, damit Sie Zeile für Zeile sehen können, was mit dem Preis passiert, wenn jemand an einem bestimmten Punkt der Kurve 100 Token kauft.

Bonding curve mathematical graph showing price increasing with token supply on a DeFi memecoin launchpad
Eine Bindungskurve stellt den Token-Preis als deterministische Funktion des Angebots dar.

Was ist eine Bindungskurve in Krypto?

Eine Bindungskurve ist ein intelligenter Vertrag, der eine Reserve an Sicherheiten hält (normalerweise einen stabilen Vermögenswert wie USDC oder einen Basiswert wie SOL oder ETH) und einen benutzerdefinierten Token gemäß einer Preisfunktion prägt oder verbrennt. Wenn Sie Sicherheiten für den Vertrag senden, werden für Sie neue Token zum aktuellen Kurvenpreis geprägt. Wenn Sie Token im Rahmen des Vertrags zurückverkaufen, werden diese verbrannt und der entsprechende Betrag an Sicherheiten wird zurückgegeben. Der im Vertrag angegebene Preis hängt vollständig davon ab, wie viele Token derzeit vorhanden sind, d. h. dem im Moment Ihres Handels zirkulierenden Angebots.

Die wichtigste Eigenschaft einer Bindungskurve ist, dass der Preis eine reine Funktion des Angebots ist. Es gibt kein Konzept des „Marktpreises“, da der Vertrag der Markt ist. Wenn die Funktion sagt price = 0.0001 * supply, dann beträgt der Preis bei einem Angebot von 1.000.000 genau 100. Es gibt keine Verhandlungen, kein Abweichen von einem notierten Preis, keine Auftragsanpassung, keinen menschlichen Market Maker. Allein die Funktion bestimmt den Preis.

Das hat tiefgreifende Auswirkungen. Erstens sorgt die Kurve für sofortige Liquidität für jeden Token jeder Größe, da es immer eine Gegenpartei gibt: den Vertrag selbst. Zweitens entfällt durch die Kurve die Notwendigkeit einer zentralen Börsennotierung, da jeder direkt über den Smart Contract kaufen oder verkaufen kann. Drittens erzeugt die Kurve eine deterministische Tokenomik. Wenn Sie die Formel und den aktuellen Vorrat kennen, können Sie genau berechnen, was passieren würde, wenn jemand in dieser Sekunde Token im Wert von einer Million Dollar kaufen würde. Keine Überraschungen, keine versteckten Bücher, keine Informationsasymmetrie.

Bindungskurven werden manchmal als kontinuierliche Token-Modelle bezeichnet, da Token kontinuierlich geprägt werden, wenn die Nachfrage eintrifft, anstatt vorab geschürft und dann über ein verteilt zu werden ICO oder Airdrop. Das Angebot ist elastisch und reagiert in Echtzeit auf Kapitalzu- und -abflüsse, was ein grundlegend anderes Modell als Token mit festem Angebot wie Bitcoin darstellt.

Herkunft: Bancor 1996 und Simon de la Rouviere 2017

Die Idee, einen Vermögenswert anhand einer Reserve anhand einer festen mathematischen Beziehung zu bepreisen, gibt es schon lange vor der Kryptowährung. Im Jahr 1996 veröffentlichte der Ökonom Bernard Lietaer das Bancor-Whitepaper, benannt nach der supranationalen Währung, die ursprünglich von John Maynard Keynes auf der Bretton-Woods-Konferenz 1944 vorgeschlagen wurde. Lietaers Design legte nahe, dass ein Token durch ein konstantes Verhältnis (das „konstante Reserveverhältnis“) zwischen der Reserve und der Marktkapitalisierung des Tokens die Konvertibilität in einen Reservewert aufrechterhalten könnte. Dies war die erste mathematische Skizze dessen, was wir heute als Bindungskurve bezeichnen.

Das Konzept ruhte bis 2017, als das Bancor-Protokoll zu Ethereum das Modell in der Kette implementierte. Der Smart Contract von Bancor verfügte über eine ETH-Reserve und prägte dagegen BNT-Token unter Verwendung der Formel für ein konstantes Reserveverhältnis. Zum ersten Mal könnte ein Token jederzeit über nachweisbare Liquidität in der Kette verfügen, ohne Orderbuch und ohne Market Maker von Drittanbietern. Jeder könnte BNT kaufen, indem er ETH an den Vertrag sendet, und BNT zurückverkaufen, um ETH zu erhalten, und das alles zu Preisen, die durch die Kurve bestimmt werden.

Später im selben Jahr schrieb der Entwickler Simon de la Rouviere einen mittlerweile berühmten Blogbeitrag mit dem Titel „Tokens 2.0: Curved Token Bonding in Curation Markets“, der dem Konzept seinen modernen Namen gab. De la Rouviere schlug Bonding-Kurven als allgemeines Grundelement für die Token-Ausgabe vor, wobei die Kurvenform auf den Anwendungsfall abgestimmt werden würde. Eine steilere Kurve würde Early Adopters aggressiver belohnen, während eine sanftere Kurve zu stabilen Preisen für Utility-Tokens führen würde. In seinem Beitrag legte er den konzeptionellen Rahmen dar, auf den jedes spätere Protokoll, von Friend.tech bis Pump.fun, zurückgreifen würde.

Zwischen 2018 und 2021 experimentierten Projekte wie Aragon, Curve, Convergent und das Continuous Organization Framework mit Bindungskurven für Governance-Token, DAO-Finanzierung und kontinuierlicher Mittelbeschaffung. Das Modell gelangte im Jahr 2023 ins Bewusstsein der Mainstream-Kryptowährung, als Friend.tech eine quadratische Bindungskurve für die „Schlüssel“ des Erstellers verwendete, und explodierte Anfang 2024, als Pump.fun eine Konstantproduktkurve als Startmechanismus für Zehntausende Solana-Memecoins einführte.

Wie Bindungskurven mathematisch funktionieren

Im Kern ist eine Bindungskurve eine Funktion price = f(supply) wo supply ist die aktuelle Umlaufmenge und price ist der Grenzpreis, den Sie für den nächsten Token zahlen. Um die Kosten für den Kauf mehrerer Token zu berechnen, integriert der Vertrag die Preisfunktion vom aktuellen Angebot zum Zielangebot.

Wenn f(s) ist die Spotpreisfunktion, also die Gesamtkosten für den Kauf von Token, von denen das Angebot übernommen wird s_0 an s_1 ist das bestimmte Integral von f(s) in Bezug auf s von s_0 an s_1. Im Code sieht dies wie ein geschlossener Ausdruck aus, den der Vertrag in einem einzigen Schritt auswertet, sodass die Gaskosten unabhängig von der Handelsgröße vorhersehbar bleiben.

Das Integral der Preisfunktion von 0 an s gibt den Gesamtbetrag der Sicherheiten an, die im Vertrag zum Zeitpunkt der Lieferung festgelegt sind s. Diese Sicherheit ist die „Reserve“ der Kurve und sichert die Marktkapitalisierung des Tokens auf überprüfbare Weise in der Kette. Wenn die Reserve 10 ETH beträgt und 1.000.000 Token zu einem Kurvenpreis von jeweils 0,00002 ETH ausstehend sind, beträgt die Marktkapitalisierung 20 ETH, aber die einlösbare Deckung beträgt 10 ETH. Das Verhältnis von 2:1 zwischen Marktkapitalisierung und Reserve ist eine Eigenschaft der Kurvenform und kein Zufall.

Dies bringt uns zu einem entscheidenden Konzept: dem Mindestreservesatz. Bei einer linearen Kurve entspricht die Reserve immer der Hälfte der Marktkapitalisierung, da der Preis in einer geraden Linie von Null auf sein aktuelles Niveau stieg und die Fläche unter dieser Linie ein Dreieck ist. Bei einer quadratischen Kurve entspricht die Reserve einem Drittel der Marktkapitalisierung, da die Fläche unter einer Parabel von Null aus ein Drittel des Rechtecks ​​beträgt. Je steiler die Kurve, desto kleiner ist der Mindestreservesatz und desto aggressiver werden Frühkäufer im Verhältnis zu den von ihnen hinterlegten Sicherheiten belohnt.

Die fünf häufigsten Bindungskurventypen

Es gibt keine einzelne kanonische Bindungskurve. Jedes Protokoll wählt eine Funktion aus, die seinen Zielen entspricht, und die Form dieser Funktion steuert das gesamte wirtschaftliche Verhalten des Tokens. Nachfolgend finden Sie die fünf häufigsten Kurventypen, denen Sie in DeFi begegnen werden, mit ihren Formeln, Eigenschaften und wo sie in echten Protokollen auftauchen.

1. Lineare Kurve
Preis = m * Angebot + b

Konstante Steigung m. Jeder neue Token kostet einen festen Betrag mehr als der vorherige. Einfach, fair und vorhersehbar. Die Reserve entspricht 50 % der Marktkapitalisierung.

2. Polynom (quadratisch)
Preis = k * Angebot^n

Der Preis wächst als Angebotsmacht. Mit n=2 die Kurve ist parabelförmig. Wird von Friend.tech für Erstellerschlüssel verwendet. Die Reserve entspricht 1/3 der Marktkapitalisierung, wenn n=2.

3. Exponentiell
Preis = a * e^(b * Angebot)

Der Preis verdoppelt sich für jede festgelegte Anzahl an Token. Für Frühkäufer maximal aggressiv, für Spätkäufer jedoch schnell preislich überzogen. Wird in einigen hyperdeflationären Modellen verwendet.

4. Sigmoid (S-Kurve)
Preis = L / (1 + e^(-k*(s - s0)))

Langsamer Start, schnelle Mitte, Plateau oben mit Decke L. Imitiert Technologieakzeptanzkurven. Gut für Starts mit begrenztem Angebot.

5. Logarithmisch
Preis = a * ln(Angebot) + b

Schneller Start, dann flacher. Gut für Token, bei denen eine frühzeitige Einführung einen starken Anreiz erfordert, das Angebot jedoch wachsen muss, ohne dass die Preise später außer Kontrolle geraten.

Lineare Bindungskurve

Die einfachste mögliche Kurve ist eine gerade Linie. Die Formel lautet price = m * supply + b wo m ist die Steigung und b ist der Startpreis bei Angebot Null. Jeder ausgegebene Token erhöht den Preis um einen festen Betrag. Wenn m = 0.0001 ETH und b = 0, dann kostet der 1.000ste Token 0,1 ETH, der 10.000ste Token kostet 1 ETH und so weiter. Das Integral von Null bis s ist m * s^2 / 2 + b * s, sodass die Reserve quadratisch mit dem Angebot wächst, obwohl der Preis linear ist.

Lineare Kurven sind leicht nachvollziehbar und schonen Spätkäufer. Der Nachteil besteht darin, dass die Prämie für Frühkäufer bescheiden ist, sodass sie selten für Memecoins verwendet werden, bei denen es nur darum geht, „das 10-fache Ihres Geldes zu zahlen, bevor der nächste Käufer einkauft“.

Polynombindungskurve

Eine Polynomkurve verallgemeinert den linearen Fall. Die Formel lautet price = k * supply^n. Wann n = 1 Sie haben den linearen Fall. Wann n = 2 Sie haben eine quadratische Kurve (Parabel), die Friend.tech verwendet hat. Wann n = 3 Sie haben eine kubische Kurve, die noch aggressiver ist. Höhere Exponenten belohnen Frühkäufer stärker. Das Integral ist k * s^(n+1) / (n+1), also der Mindestreservesatz 1 / (n+1).

Exponentielle Bindungskurve

Eine Exponentialkurve verwendet die Eulersche Zahl: price = a * e^(b * supply). Die Verdoppelungsintervalle sind konstant: Jede feste Anzahl geprägter Token verdoppelt den Preis. Diese Kurve geht extrem schnell in die Vertikale, was für frühe Käufer gut ist, aber jeden bestraft, der zu spät kommt. Die meisten Produktionsprotokolle vermeiden reine Exponentialfunktionen, da sie den Token praktisch unbrauchbar machen, sobald das Angebot zunimmt.

Sigmoid-Bonding-Kurve

Eine Sigmoidkurve hat drei Bereiche: einen langsamen, flachen Anfang, eine schnell steile Mitte und ein flaches Plateau am oberen Ende. Die Formel lautet price = L / (1 + e^(-k * (supply - s0))) wo L ist der Höchstpreis, k steuert die Steilheit und s0 ist der Angebotsmittelpunkt, bei dem der Preis gleich ist L/2. Sigmoide ahmen die natürliche Akzeptanzkurve der Technologieverbreitung nach und sind nützlich, wenn Sie eine feste Preisobergrenze wünschen.

Logarithmische Bindungskurve

Eine logarithmische Kurve wächst zunächst schnell und flacht dann dramatisch ab. Die Formel lautet price = a * ln(supply) + b. Frühe Käufer erhalten eine starke Wertschätzung, späte Käufer müssen jedoch nur bescheidene Preiserhöhungen hinnehmen. Logarithmische Kurven sind nützlich, wenn Sie eine frühzeitige Einführung belohnen möchten, ohne spätere Teilnehmer dauerhaft auszuschließen.

Pump.fun bonding curve mechanism showing constant product virtual reserves used to launch Solana memecoins
Pump.fun verwendet eine Bindungskurve mit konstantem Produkt und virtuellen Reserven.

Pump.fun Curve Deep Dive: Konstantes Produkt mit virtuellen Reserven

Pump.fun, das dominierende Solana Memecoin Launchpad verwendet keine „reine“ lineare oder polynomische Kurve. Stattdessen verwendet es eine Konstantproduktformel, die mit Uniswap V2 identisch ist, jedoch mit einer entscheidenden Wendung: Die Reserven sind virtuell. Lassen Sie uns das klären, denn es ist der wichtigste und am meisten missverstandene Mechanismus im Memecoin-Bereich.

Pump.fun-Kurvenformel
virtual_sol_reserve = 30 SOL
virtual_token_reserve = 1.073.000.191 Token
k = virtual_sol_reserve * virtual_token_reserve

Preis = virtual_sol_reserve / virtual_token_reserve
tokens_out = virtual_token_reserve - (k / (virtual_sol_reserve + sol_in))

Pump.fun setzt die Kurve mit 30 SOL „virtueller“ Liquidität, die tatsächlich nicht existiert. Dadurch wird der Startpreis niedrig und das Produkt konstant gehalten k hoch und erzeugt ein vertrautes Geräusch x * y = k hyperbolische Kurve. Wenn 85 echte SOL hinzugefügt werden (Bonding abgeschlossen), wandert der Token zu Raydium.

Die Pump.fun-Kurve beginnt mit einer virtuellen SOL-Reserve von 30 und einer virtuellen Token-Reserve von etwa 1,073 Milliarden. Das konstante Produkt ist k = 30 * 1.073e9 = 3.219e10. Der Startpreis pro Token beträgt 30 / 1.073e9 = 2.795e-8 SOL. Das sind etwa 0,0000000279 SOL oder etwa 5 Millionstel US-Cent bei SOL-Preisen um die 180 US-Dollar.

Wenn Sie mit SOL kaufen, addiert der Vertrag Ihr SOL zur virtuellen Reserve und berechnet mithilfe der Konstantproduktformel, wie viele Token Sie herausbekommen: tokens_out = virtual_token_reserve - (k / (virtual_sol_reserve + sol_in)). Da die Reserven virtuell sind, muss der Vertrag nicht unbedingt 30 SOL im Voraus enthalten; Die Mathematik verhält sich einfach so, als ob sie es täte. Dadurch kann Pump.fun einen Token praktisch ohne Kapital starten und gleichzeitig eine funktionierende Preiskurve bereitstellen.

Die Bindungskurve verläuft so lange, bis 85 echte SOL deponiert wurden. An diesem Punkt erreicht der Token seinen Abschluss: Ungefähr 200 Millionen Token werden mit dem angesammelten SOL gepaart und als Liquidität auf Raydium, dem AMM, gesät, und die Bindungskurve schließt sich. Von diesem Zeitpunkt an wird der Token auf einem normalen AMM im Uniswap-Stil mit echter Liquidität gehandelt. Der Kurvenverlauf wird manchmal als „Bindung an Raydium“ bezeichnet und ist der Meilenstein, der definiert, dass ein Pump.fun-Token „es geschafft“ hat.

Das Geniale an virtuellen Reserven besteht darin, dass die Kurve eine glatte, vorhersehbare Hyperbel ohne Vorabkapital erzeugt, die Struktur der Startgebühren begrenzt ist (der maximale Gewinn für Frühkäufer wird durch die Staffelung begrenzt) und jeder Trade in dem Sinne Sandwich-resistent ist, dass die Preisauswirkungen mit denen identisch sind, die Sie bei einem echten AMM mit den gleichen Reserven sehen würden.

Friend.tech Quadratische Kurve: Soziale Token und Erstellerschlüssel

Friend.tech startete im August 2023 auf Base und erregte kurzzeitig die Fantasie von Krypto-Twitter mit einer neuartigen Idee: Jeder Ersteller erhält seinen eigenen persönlichen Token (genannt „Schlüssel“ oder „Aktie“), dessen Preis einer strengen quadratischen Bindungskurve folgt, die darauf basiert, wie viele Schlüssel für diesen bestimmten Ersteller ausstehen.

Die Kurvenformel von Friend.tech war einfach: price_in_eth = supply^2 / 16000 wo supply ist die Anzahl der bereits für diesen Ersteller ausgestellten Schlüssel. Der Kauf des ersten Schlüssels kostete fast nichts (1^2 / 16000 = 0.0000625 ETH), Kauf des 10. Preises 100 / 16000 = 0.00625 ETH und der Kauf des 100. Preises 10000 / 16000 = 0.625 ETH. Beim Übergang von Angebot 100 zu Angebot 200 stieg der Preis von 0,625 ETH auf 2,5 ETH pro Schlüssel.

Die quadratische Form bedeutete, dass frühe Unterstützer eines Schöpfers dramatisch belohnt wurden, da immer mehr Menschen mitmachten. Auf jeden Kauf und Verkauf wurde eine Handelsgebühr von 10 % (5 % für den Schöpfer, 5 % für das Protokoll) erhoben. Der Nachteil bestand darin, dass verspätete Käufer steigende Preise für eine im Wesentlichen bezahlte Telegram-Gruppe zahlten, wobei das einzige Dienstprogramm in der Kette der Zugriff auf den privaten Chat des Erstellers war.

Die mathematische Kritik ist, dass eine reine quadratische Kurve keine Obergrenze hat. Wenn ein YouTuber wirklich beliebt wird, steigen die Kosten für den Kauf eines Schlüssels unbegrenzt, wodurch genau das Publikum ausgebeutet wird, das den YouTubern am meisten am Herzen liegt. Friend.tech verblasste bis Mitte 2024, teilweise weil die Kurvenform zu aggressiv für ein nachhaltiges Engagement war. Das Protokoll hat dennoch bewiesen, dass Bindungskurven für Nischenmärkte für identitätsbasierte Token gut funktionieren.

Bonding Curve vs. AMM (Uniswap)

Eine Bindungskurve und ein AMM sehen mathematisch ähnlich aus, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken. Ein AMM gefällt Uniswap erfordert einen Pool aus zwei vorhandenen Token, die normalerweise von Liquiditätsanbietern (LPs) bereitgestellt werden, die im Gegenzug Gebühren erhalten. Der Handel tauscht einen Token gegen einen anderen und die Konstantproduktinvariante x * y = k legt den Preis fest. Die beiden Token existieren bereits; Das AMM erleichtert lediglich den Austausch.

Im Gegensatz dazu prägt und verbrennt eine Bonding-Kurve Token gegen einen einzelnen Sicherheitenwert. Es gibt keine LPs. Die „Liquidität“ ist die Reserve des Smart Contracts, und jeder Benutzer kann der Kontrahent für jeden Handel sein, einfach weil der Vertrag immer einen durch die Kurve definierten Preis angibt. Beim Kauf werden neue Token erstellt und beim Verkauf zerstört. Es besteht kein LP-Risiko, kein vorübergehender Verlust und keine Bedenken hinsichtlich der Pooltiefe.

Allerdings übernehmen moderne Launchpad-Bonding-Kurven (wie die von Pump.fun) die Konstantprodukt-Mathematik direkt von Uniswap, mit dem einzigen Unterschied, dass virtuelle Reserven und das Fehlen von LP-Aktien bestehen. Aus der Sicht eines externen Händlers verhalten sich die Kurven bis zum Abschluss identisch: Jeder SOL in erhöht den Preis entlang derselben Hyperbel.

Bindungskurve vs. traditionelles ICO

Der Kontrast zu einem traditionellen ICO ist schärfer. Bei einem ICO prägt das Projektteam vorab einen festen Vorrat, legt einen festen Preis pro Token fest (manchmal mit gestaffelten Rabatten für frühe Runden) und verkauft, bis entweder die Obergrenze erreicht ist oder der Verkauf endet. Jeder Käufer in derselben Runde zahlt den gleichen Preis, unabhängig davon, wer zuerst kommt. Nach Abschluss des ICO verteilt das Team Token und notiert sie manchmal an einer Börse, um einen Sekundärmarkt zu schaffen.

Eine Bindungskurve löst das gesamte Konzept einer „Runde“ auf. Jeder Käufer handelt zu dem durch das aktuelle Angebot festgelegten Preis, sodass der allererste Käufer immer weniger zahlt als der zweite Käufer, der weniger zahlt als der dritte und so weiter. Es gibt keinen „runden Abschluss“, da die Kurve kontinuierlich verläuft. Es gibt keine feste Obergrenze, es sei denn, die Kurve verfügt über eine integrierte Obergrenze (Sigmoid) oder ein Abschlussereignis (Pump.fun). Liquidität besteht ab dem ersten Satoshi des eingezahlten Kapitals, sodass das Team eine Notierung nicht mit einer zentralen Börse koordinieren muss.

Der Nachteil besteht darin, dass Bindungskurven eine extreme Preis-Zeit-Sensitivität erzeugen. Ein Käufer, der einen Block später ankommt, zahlt einen anderen Preis, was für Early Mover großartig, für Einzelhandelskäufer, die von MEV-Bots belauscht werden, jedoch schrecklich ist. Traditionelle ICOs hatten zumindest den Vorzug, allen den gleichen Preis zu verlangen.

Ausgearbeitetes numerisches Beispiel: Kauf von 100 Token auf einer linearen Kurve

Lassen Sie uns ein vollständig ausgearbeitetes Beispiel durchgehen, damit Sie die Mathematik in Aktion sehen können. Angenommen, ein Token hat eine lineare Bindungskurve mit price = 0.0001 * supply lautet auf ETH. Das aktuelle Angebot beträgt 50.000 Token, der aktuelle Spotpreis beträgt also 0.0001 * 50000 = 5 ETH pro Token. Sie möchten 100 Token kaufen, wobei der Vorrat zwischen 50.000 und 50.100 liegt.

Arbeitsbeispiel: 100 Token bei einem Vorrat von 50.000
Kurve: Preis = 0,0001 * Angebot
Startvorrat: 50.000
Spotpreis vor dem Kauf: 0,0001 * 50000 = 5 ETH

Zielvorrat: 50.100
Spotpreis nach dem Kauf: 0,0001 * 50100 = 5,01 ETH

Kosten = Integral von 0,0001 * s von 50000 bis 50100
= 0,00005 * (50100^2 - 50000^2)
= 0,00005 * (2.510.010.000 - 2.500.000.000)
= 0,00005 * 10.010.000
= 500,5 ETH

Durchschnittlicher gezahlter Preis: 500,5 / 100 = 5,005 ETH pro Token. Preisauswirkungen: Der Spotpreis stieg von 5 auf 5,01 ETH, was einem Anstieg von 0,2 % entspricht. Slippage: durchschnittlich 5,005 gegenüber 5,00 Spot bezahlt, ein Slippage von 0,1 %.

Beachten Sie zwei wichtige Größen. Die Preisauswirkung ist die durch Ihren Handel verursachte Änderung des Spotpreises: 5,01 minus 5,00 entspricht 0,01, was einer Auswirkung von 0,2 % entspricht. Der Slippage ist die Differenz zwischen dem Durchschnittspreis, den Sie bezahlt haben, und dem Spotpreis, den Sie vor dem Klicken auf „Kaufen“ gesehen haben: 5,005 gegenüber 5,00, was 0,1 % entspricht. Auf einer linearen Kurve beträgt der Slippage genau die Hälfte der Preisauswirkungen, da der Durchschnitt über ein lineares Segment den Mittelpunkt darstellt.

Wenn die Kurve quadratisch wäre (price = supply^2 / 1e9), würde der gleiche 100-Token-Kauf bei einem Angebot von 50.000 durchschnittlich etwa 250 ETH pro Token kosten (Spotpreis = 2,5 ETH; Preisauswirkung = +1 %, Slippage = +0,5 %), wobei die Beziehung zwischen Auswirkung und Slippage jetzt durch das Integral einer Parabel statt einer Linie gesteuert wird. Steilere Kurven erzeugen bei gleicher Handelsgröße immer mehr Slippage.

Preisauswirkungen und Slippage auf Bonding-Kurven

Schlupf auf einer Bonding-Kurve entspricht mathematisch der Spanne zwischen dem Spotpreis und dem volumengewichteten Durchschnittspreis (VWAP) des Handels. Je steiler die Kurve, desto höher ist der Slippage für eine bestimmte Handelsgröße. Auf einer flachen Kurve (Nullsteigung) beträgt der Schlupf null, aber dann ist die Kurve nutzlos, da sich der Preis nie mit der Nachfrage bewegt.

Die meisten Bonding-Kurven-Benutzeroberflächen ermöglichen es Benutzern, eine Schlupftoleranz festzulegen, die als Leitplanke dient. Wenn sich die Kurve während der Zeit, in der sich Ihre Transaktion im Mempool befindet, stärker bewegt, als Ihre Toleranz zulässt, macht der Vertrag Ihren Kauf rückgängig. Dies schützt Sie davor, zu einem Preis zu kaufen, der völlig anders ist als der, den Sie auf dem Bildschirm gesehen haben, schafft aber auch ein Fenster der Verwundbarkeit MEV -Bots werden es gerne ausnutzen.

MEV-Sandwich-Belichtung auf Bonding-Kurven

Klebekurven lassen sich bekanntermaßen leicht einklemmen. A Sandwich-Angriff funktioniert folgendermaßen: Ein Bot sieht den ausstehenden Kauf eines Opfers im Mempool, treibt ihn mit seinem eigenen Kauf zum aktuell niedrigen Preis voran, lässt den Kauf des Opfers den Kurvenpreis nach oben treiben und verkauft dann sofort zum überhöhten Preis. Der Bot extrahiert die Differenz zwischen seinem Ein- und Ausstieg und bezahlt ihn vollständig durch den Slippage des Opfers.

Da Bindungskurven eine deterministische Preisfunktion haben, kann der Bot den genauen extrahierbaren Wert berechnen, bevor er eine Transaktion übermittelt. Auf Solana ist die Pump.fun-Kurve von Jito-fähigen Bots eingeklemmt, die den Validatoren Trinkgeld zahlen, um die Bestellung sicherzustellen. Auf Ethereum L2s geschieht das gleiche Muster durch den privaten Auftragsfluss im Flashbots-Stil. Die Mathematik der Kurve ist der Verbündete des Bots: Eine deterministische Kurve ist eine deterministische Gewinnberechnung.

BOT KAUFEN
Front-Run
Kauf zum Spotpreis
OPFERKAUF
Schiebt Kurve
Zahlt einen überhöhten Preis
BOT VERKAUFEN
Back-Run
Dumps mit Gewinn
⚠ Das Opfer zahlt den Slippage, der zum Gewinn des Bots wird. Die Kurve garantiert, dass die Mathematik zugunsten des Bots funktioniert.

Die Abhilfemaßnahmen sind begrenzt. Einige Protokolle implementieren Transaktionsreihenfolgeregeln (FIFO auf Blockebene), private Mempools (Flashbots Protect auf Ethereum, private Helius-RPCs auf Solana) oder Anti-Sandwich-Preistoleranzen. Keines davon eliminiert den Angriffsvektor, da die Kurve selbst öffentlich ist und die Preisfunktion jedem Bot bekannt ist, der die Kette beobachtet.

Kompromisse beim Kurvendesign

Die Wahl einer Kurve bedeutet die Wahl einer Tokenomics-Philosophie. Die vier wichtigsten Kompromisse, mit denen Sie konfrontiert sind, sind Steilheit, Vorhersehbarkeit, Manipulationsresistenz und Kapitaleffizienz.

Steilheit bestimmt Frühkäuferprämien. Eine steile Kurve (exponentiell, Polynom hohen Grades) belohnt Frühanwender mit massiven Renditen, wenn das Angebot zunimmt, bestraft Spätkäufer jedoch mit brutalen Preisen. Eine sanfte Kurve (linear, logarithmisch) hält die Preisgestaltung zugänglich, bietet jedoch für Frühkäufer ein geringeres Aufwärtspotenzial.

Vorhersehbarkeit ist wichtig für das Vertrauen des Einzelhandels. Geschlossene Formeln wie lineare oder quadratische Formeln lassen sich leicht darstellen, begründen und von vornherein testen. Sigmoid- und bestimmte virtuelle Reservekurven weisen ein parameterabhängiges Verhalten auf, das den Benutzern schwerer zu vermitteln ist, was zu überraschenden Ergebnissen führen kann.

Manipulationsresistenz deckt MEV-Exposition, Oracle-Abhängigkeit und Flash-Loan-Angriffe ab. Kurven, die von externen Preis-Feeds abhängen, erben das Oracle-Risiko. Kurven, die freien Kauf und Verkauf innerhalb desselben Blocks ermöglichen, sind anfällig für Sandwiches. Einige Protokolle fügen Handelslimits oder Abklingzeiten pro Block hinzu, um den Schutz vor Bots zu erhöhen.

Kapitaleffizienz ist das Verhältnis der gehaltenen Reserve zur geschaffenen Marktkapitalisierung. Eine lineare Kurve hält 50 % der Marktkapitalisierung als Reserve, eine quadratische Kurve 33 % und ein Modell mit virtuellen Reserven hält im Voraus kein Kapital, verteilt aber nur einen Bruchteil der impliziten Marktkapitalisierung auf die nächste AMM. Die richtige Antwort hängt davon ab, ob Sie einen vollständig besicherten Token oder einen Memecoin wünschen, der hauptsächlich auf Hype basiert.

Comparison of curve design trade-offs steepness predictability manipulation resistance capital efficiency in DeFi
Kompromisse beim Kurvendesign: Steilheit, Vorhersagbarkeit, MEV-Widerstand, Kapitaleffizienz.

Reale Bindungskurvenprotokolle

Mehrere wichtige Protokolle nutzen Bonding Curves als Kerninfrastruktur. Jeder wählte eine Kurvenform und eine Konfiguration, die auf seine Zielgruppe abgestimmt war.

🎯
Pumpenspaß

Solana Memecoin Launchpad. Konstantes Produkt mit 30 virtuellen SOL-Reserven. Absolvent zu Raydium bei 85 SOL. Über 5 Millionen Token eingeführt.

👥
Friend.tech

Ersteller sozialer Token auf Base. Quadratischer Kurvenpreis = Angebot^2 / 16000. Jeder Ersteller hat seine eigene persönliche Bindungskurve.

🌖
Bancor

Die ursprüngliche On-Chain-Bindungskurve. Modell mit konstantem Reserveverhältnis. Pionierarbeit im Bereich der automatisierten Liquidität im Jahr 2017.

🧠
Kontinuierliche Modelle

Aragon Fundraising, Konvergent, dxDAO. DAO-Finanzierung durch Bonding-Kurven mit Vesting und Slashing.

Anwendungsfälle für Bonding-Kurven

Über die Schlagzeilen-Launchpads hinaus werden Bindungskurven für eine Vielzahl von Token-Ökonomien eingesetzt:

Memecoin Launchpads

Pump.fun, Moonshot, Believe. Virtuelle Reserven mit konstantem Produkt. Abschluss zum AMM.

Soziale Token

Friend.tech, Bodega. Quadratische Kurven pro Ersteller für kostenpflichtige Zugriffsstufen.

Schöpferökonomie

Kontinuierliche Finanzierung für Künstler, Streamer und Autoren. Kurven ersetzen Patreon-Stufen.

NFT-Preise

Sudoswap, Kaviar. Lineare und exponentielle Kurven für den NFT-Auftragsbuchersatz.

DAO-Fundraising

Kontinuierliche Organisationen. Polynomkurven mit Schrägstrich bei frühen Ausstiegen.

Kuratierte Listen

TCR (von Token kuratierte Register). Bond soll für die Aufnahme in eine Liste stimmen.

Risiken von Bonding Curves

Bei aller Eleganz bergen Bondkurven mehrere Risiken, die jeder Benutzer verstehen sollte, bevor er Kapital einzahlt.

Preismanipulation. Eine Kurve, die auf eine kleine Reserve angewiesen ist, lässt sich leicht umfahren. Ein Großkäufer kann den Preis in einer einzigen Transaktion um das Hundertfache in die Höhe treiben, ihn auf den Einzelhandel umlegen und die Reserve aufbrauchen. Selbst bei Modellen mit virtuellen Reserven wie Pump.fun betreiben Scharfschützen Bots, die im ersten Block einkaufen, um den günstigsten Eintrag zu ergattern.

MEV-Extraktion. Wie bereits erwähnt, sind Sandwich-Angriffe bei jeder öffentlichen Anleihekurve mit nicht trivialem Handelsvolumen nahezu garantiert. Benutzer sollten beim Kauf von Memecoins einen engen Slippage festlegen und private RPC-Endpunkte berücksichtigen.

Intelligentes Vertragsrisiko. Bonding-Curve-Verträge können wie jeder DeFi-Vertrag genutzt werden. Fehler in der Integralberechnung, in der Reservebuchhaltung oder bei der Migration zu einem DEX haben in der Vergangenheit zu mehreren Exploits geführt. Überprüfen Sie immer, ob der Vertrag geprüft wurde.

Teppichgriffe. Auf erlaubnisfreien Launchpads kann das Team auf der Kurve vorab kaufen, einen großen Vorrat ansammeln und nach Abschluss der Kurve auf Inhaber abgeben. Dies ist strukturell einfacher als bei einem ICO mit festem Angebot, da das Team beim Start unsichtbar sein kann.

Liquiditäts-Todesspirale. Wenn Inhaber in Panik geraten und verkaufen, verbrennt die Kurve Token und gibt Sicherheiten zurück. Der Preis fällt entlang der Kurve, was zu mehr Verkäufen führt, was den Preis weiter senkt. Bei steilen Kurven kann die Spirale innerhalb von Minuten 90 % der Marktkapitalisierung auslöschen. Es gibt keinen LP, der die Bewegung „abfedert“, denn die Kurve ist der LP.

Häufig gestellte Fragen

Ist eine Bindungskurve dasselbe wie ein AMM?

Nicht ganz. Beide verwenden mathematische Preisfunktionen, aber ein AMM tauscht zwischen zwei vorhandenen Token, die von Liquiditätsanbietern bereitgestellt werden, während eine Bonding-Kurve einen einzelnen Token gegen eine Sicherheitsreserve prägt und verbrennt. Moderne Launchpads wie Pump.fun verwischen die Grenze, indem sie Konstantproduktmathematik im AMM-Stil auf einer Verbindungskurve mit virtuellen Reserven verwenden.

Warum steigt der Preis jedes Mal, wenn jemand kauft?

Weil die Kurve eine Funktion des Angebots ist. Wenn Sie kaufen, prägt der Vertrag neue Token, wodurch das Angebot steigt und Sie entlang der Kurve zu einem höheren Preis gelangen. Der nächste Käufer zahlt einen Preis, der auf der neuen, höheren Angebotsebene berechnet wird. Das ist mechanisch und nicht gefühlsgetrieben.

Kann ich jederzeit an die Bindungskurve zurückverkaufen?

In den meisten Kurven, ja. Sie können Token an den Vertrag zurückverkaufen, der sie verbrennt und die Sicherheit zurückgibt, die der Fläche unter der Kurve zwischen dem alten und dem neuen Angebot entspricht. Der Preis, den Sie erhalten, hängt davon ab, wo Sie sich beim Verkauf auf der Kurve befinden, und nicht von dem Preis, den Sie beim Kauf gezahlt haben.

Was passiert, wenn ein Pump.fun-Token seinen Abschluss macht?

Wenn 85 echte SOL in die Bindungskurve eingezahlt wurden, koppelt der Vertrag etwa 200 Millionen Token mit den angesammelten SOL und gründet einen Liquiditätspool auf Raydium. Die Bindungskurve schließt und der Token wird von da an als normales AMM-Paar gehandelt. Die Graduierung wird manchmal als „Bonding“ oder „Completing the Curve“ bezeichnet.

Sind Bondkurven sicherer als ICOs?

Anderes Risikoprofil, nicht unbedingt sicherer. Bonding-Kurven sorgen für sofortige Liquidität und transparente Preise, was eine Verbesserung gegenüber undurchsichtigen ICO-Runden darstellt. Aber sie setzen Käufer auch MEV, Sniping und Preis-Zeit-Diskriminierung aus, die es bei ICOs nicht gibt. Die richtige Frage ist, welche Risiken Sie bevorzugen.

Warum ziehen Bindungskurven MEV-Bots an?

Weil die Preisfunktion öffentlich, deterministisch ist und in der Kette berechnet wird. Ein Bot kann die genauen Preisauswirkungen eines Kaufs oder Verkaufs simulieren, bevor eine Transaktion übermittelt wird. In Kombination mit der Mempool-Sichtbarkeit werden Klebekurven dadurch zu einer perfekten Umgebung für Sandwich-Angriffe. Aus diesem Grund wird jeder Memecoin-Start auf Pump.fun innerhalb von Millisekunden gesnippt.

Fazit

Eine Bindungskurve ist eine der saubersten Ideen im Kryptobereich: Ersetzen Sie die gesamte Preisfindungsmaschinerie durch eine einzige Funktion und überlassen Sie den Rest der Mathematik. Von Bernard Lietaers Bancor-Vorschlag aus dem Jahr 1996 über Simon de la Rouvieres Aufsatz aus dem Jahr 2017 bis hin zu Bancors On-Chain-Debüt, den quadratischen Erstellerschlüsseln von Friend.tech und den virtuellen Reserven mit konstantem Produkt von Pump.fun hat jede größere Iteration eine etwas andere Form und einen anderen Parametersatz untersucht, um zu einem anderen Anwendungsfall zu passen.

Die fünf kanonischen Kurventypen (linear, polynomial, exponentiell, sigmoid, logarithmisch) kodieren jeweils eine Tokenomics-Philosophie. Linear ist fair und vorhersehbar. Quadratic belohnt Early Adopters stark. Exponential ist brutal gegenüber Nachzüglern. Sigmoid begrenzt die Preise. Der Logarithmus flacht nach einem schnellen Start ab. Die Wahl der richtigen Kurve ist die folgenreichste Designentscheidung, die ein Token-Emittent trifft, denn sie bestimmt, wer gewinnt, wer verliert und wie viel Volatilität die Inhaber ertragen müssen.

Für Endbenutzer ist es wichtig, die Kurve unter jedem von Ihnen gehandelten Token zu verstehen. Wenn Sie auf Pump.fun kaufen, handeln Sie gegen eine Hyperbel mit konstantem Produkt und einer virtuellen Tiefe von 30 SOL und können Ihren Preiseinfluss und Slippage genau berechnen. Wenn Sie bei Friend.tech einkaufen, zahlen Sie einen quadratischen Preis für den Zugang zu einem Chat, ohne Obergrenze. Wenn Sie an einem zukünftigen Bonding-Curve-Launchpad teilnehmen, wird die Formel Ihr Freund oder Ihr Feind sein, je nachdem, ob Sie sie lesen.

Klebekurven sind keine Zauberei. Sie sind Mathematik. Die Mathematik ist öffentlich, deterministisch und für alle gleich, und genau deshalb funktionieren sie und MEV-Bots lieben sie. Lesen Sie die Kurve, berechnen Sie das Integral, und Sie werden mehr über die Ökonomie des Tokens wissen als 99 % der Leute, die damit handeln. Das ist der wahre Vorteil der Moderne DeFi: Die Formeln sind offen und die Menschen, die die Arbeit erledigen, gewinnen.